Rola i organizacja metadanych w systemach analitycznych na przykładzie hurtowni dokumentów

• Autorzy: Aleksander Billewicz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Podczas podejmowania decyzji, podobnie jak przy każdym innym działaniu, niezbędne są odpowiednie zasoby, takie jak dane, informacja, wiedza. Coraz częściej występuje problem pozyskiwania odpowiedniej wiedzy przez decydentów zgodnie z ich potrzebami. Wydaje się, że rola hurtowni dokumentów będzie coraz bardziej istotna dla efektywnego zarządzania organizacją. Na dowód tej tezy można przytoczyć wyniki badań przeprowadzone przez Cutter Consortium w październiku 2003 r. Ankietę przeprowadzono wśród 127 organizacji różnej wielkości na całym świecie. Na pytanie dotyczące pozyskiwania wiedzy z wykorzystaniem zaawansowanych technik text mining w portalach informacyjnych 10% organizacji wskazało, że już korzysta z rozwiązań text mining, natomiast 27% wskazało, że planuje wdrożenie takich technik pozyskiwania wiedzy. Jak już wcześniej zauważono, hurtownie dokumentów mogą stanowić centralne repozytorium wszelkich relewantnych dokumentów w organizacji. Budowa systemu BI z wykorzystaniem hurtowni dokumentów wymaga zatem zaprojektowania spójnego i kompleksowego modelu metadanych. Taki model tworzy ustrukturalizowaną warstwę pośrednią pomiędzy danymi zgromadzonymi w hurtowni dokumentów oraz systemami analitycznymi. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Systemy informatyczne; Hurtownie danych; Systemy Business Intelligence; Bazy danych; Zarządzanie dokumentami; Eksploracja tekstu

EN

Computer system; Data warehouse; Business Intelligence systems; Databases; Document management; Text mining

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2006
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2006
• Strony: 343--351

Twórcy

autor

Aleksander Billewicz

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Billewicz A.: Budowa procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych w systemach Business Intelligence. W: Systemy Wspomagani organizacji SW0'2004. Red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka. AE, Katowice 2004.
• Cody W.F.: The integration of business intelligence and knowledge management. "IBM Systems Journal" 2002, Vol. 41.
• Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1: Reference Description, http://ebib.oss.wroc.pl/standard/dc.html
• Hall C.: Corporate Use of Text Mining in Enterprise Information Portals, Cutter Consortium 2004, http://www.cutter.com/bia/fulltext/advisor/2004/ bia040316.html
• Ishikawa H,, Kubota K., Noguchi Y., Kato K, Ono M., Yoshizawa N., Kanaya A.: A Document Warehouse: A Multimedia Database Approach, 9th International Workshop on Database and Expert Systems Applications DEXA'98, Vienna 1998.
• Ishikawa H., Ohta M., Kato K.: Document Warehousing: A Document-Intensive Application of Multimedia Database, 11th International Workshop on research Issues in Data Engineering. Heidelberg 2001.
• Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P.: Hurtownie danych. Podstawy organizacji i funkcjonowania. WSiP, Warszawa 2003.
• Nahotko M.: Metadane. Elektroniczny Biuletyn Informacyjny Bibliotekarzy nr 16 (06.2000) http://www.oss.wroc.pl/ biuletyn/ebibl4/index.html
• Poe V., Klauer P., Brobst S.: Tworzenie hurtowni danych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
• Przechlewski T.: Standardy wymiany informacji naukowej w Internecie. W: Informatyka Ekonomiczna. Aspekty naukowe i dydaktyczne. Red. A. Nowicki, D. Jelonek, J. Goliński. Częstochowa 2004.
• Sullivan D.: Document Warehousing and Text Mining. John Wiley & Sons 2001.
• Vetterli, T., Vaduva, A., and Staudt, M.: Metadata standards for data warehousing: open information model vs. common warehouse metadata. SIGMOD Rec. 29, 3 (09. 2000).