Oracle Warehouse Builder - narzędzie do projektowania hurtowni danych

• Autorzy: Małgorzata Nycz , Barbara Smok
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Większość przedsiębiorstw działających na dynamicznie zmieniającym się rynku, stara się wykorzystać najnowsze technologie (jak np. HD) w konkurencji i odniesieniu sukcesu. Przy podejmowaniu decyzji związanej m.in. z wdrożeniem hurtowni danych - każdy decydent rozważa wartość dodaną oraz zysk jaki przyniesie inwestycja firmie. Wartość z posiadania systemu informatycznego jest wypadkową wszystkich kosztów i korzyści przedsięwzięcia przy założeniu realizacji kluczowych jego funkcjonalności. Praktycy wdrażania hurtowni danych dobierają realizowane obszary analityczne tak, aby okres zwrotu z inwestycji był jak najkrótszy. HD - technologia wielowymiarowej struktury danych, ma na celu dostarczanie właściwych informacji właściwym ludziom, we właściwym czasie i po niskiej cenie. Umożliwia ona analizę wszystkich obszarów działalności przedsiębiorstwa jak np. finansów, sprzedaży, dystrybucji. Systemy analityczne dostarczają informacji, przetwarzają rozproszone i często różnie definiowane dane - dostarczając podejmującemu decyzje informacji (wiedzy), która jest najbardziej aktualna i użyteczna. Dysponując danymi opisującymi działalność np. supermarketu (sprzedaż, zamówienia, rezerwy) możemy postawić szereg pytań jak np. które działy miały największą sprzedaż w I kwartale roku, a które najmniejszą; jakie produkty klienci kupowali najczęściej razem: jakie produkty cechowały się największą dynamiką sprzedaży w ubiegłym roku. Model przetwarzania analitycznego OLAP (On-Line Analytical Processing) oraz hurtownia danych umożliwiają nam tego rodzaju analizy.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Hurtownie danych; Projektowanie baz danych; Zarządzanie magazynem

EN

Data warehouse; Database design; Supply management

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2005
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO'2005

Twórcy

autor

Małgorzata Nycz

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Barbara Smok

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Berry M.J.A., Linoff G,: Data mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support. Wiley Computer Publishing, 2000
• Corey M.J., Abbey M.: Oracle Data Warehousing. Copyright by The McGraw-Hill Companies, 1999
• Inmon W.H. Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons, Inc., 2002
• Listosz P.: Oracle Warehouse Builder - inteligencja w projektowaniu hurtowni danych w: http://www.ploug.org.p1/gazetka/23/9.htm
• Nycz M., Smok B.: Systemy ETL jako narzędzia wspomagające decyzje biznesowe, [w:] Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu. Prace Naukowe nr 1044 AE we Wrocławiu, 2004
• Terhune P., Alison S: Oracle Warehouse Builder User's Guide.Release 3i, Oracle Corporation,2001
• Wieczerzak G.: Wprowadzenie do Technologii ETL., Gazeta IT luty, 2004