PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | nr 189 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych | 67--76
Tytuł artykułu

Wykrywanie zmian struktury kosztów kontroli jakości z wykorzystaniem testów permutacyjnych

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
On the Changes in the Cost Structure Detection with the Permutation Tests Use
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Kontrola kosztów jakości nie może się jednak ograniczać wyłącznie do ujęcia wartościowego. Ważne jest poznanie struktury kosztów i monitorowanie występujących ewentualnych zmian tej struktury, która w szczególności musi uwzględniać różne zadania oraz wyróżnione rodzaje kosztów. Do realizacji takich zadań niezbędne jest wielowymiarowe ujęcie struktury kosztów i analizowanie zmian takiej struktury w czasie. Potrzebę prowadzenia dogłębnej analizy kosztów jakości akcentuje wielu autorów. E. Konarzewska-Gubała (2003) podkreśla, że koszty jakości nie różnią się od innych kosztów i dlatego mogą być tak samo określone w budżecie, mierzone i analizowane. W artykule podjęto zagadnienie monitorowania struktury kosztów jakości. Przyjęto, że koszty jakości mogą zostać przedstawione w tablicy wielowymiarowej, gdzie poszczególne wymiary są związane z wyróżnieniem różnych rodzajów kosztów kontroli jakości. Przy tym założeniu przedstawiono propozycję metody pozwalającej weryfikować hipotezę o stabilności struktury kosztów. W prezentowanej metodzie wykorzystano testy permutacyjne (Efron, Tibshirani, 1993). (fragment tekstu)
EN
The quality control aiming to provide a desired level of quality of produced products, requires bearing significant expenses. The structure of expenditure spent on quality assurance, due to its multidimensional nature, should be known and constantly monitored in order to detect the changes taking place therein. In this paper a proposal for a method to verify the hypothesis about the stability of the cost structure is presented. The method applies a statistical testing procedure based on permutations. In the presented example the real data coming from the acceptance inspection carried out in factory in Silesia have been used. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Agresti A. (1996), An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley & Sons, New York.
  • Efron B., Tibshirani R.: (1993), An Introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall, New York.
  • Good P. (2005), Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses, Springer Science Business Media, New York.
  • Iwasiewicz A., (1999), Zarządzanie jakością, WN PWN, Warszawa-Kraków.
  • Iwasiewicz A., Paszek Z. (1992), Elementy statystyki i statystycznej kontroli jakości, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków.
  • Konarzewska-Gubała E. (2003), Koszty jakości w koncepcji TQM [w:] Zarządzanie przez jakość. Koncepcje, metody, studia przypadków, red. Konarzewska-Gubała, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
  • Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
  • Kończak G. (2012), Wprowadzenie do symulacji komputerowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice.
  • Kończak G., Wywiał J. (2006), Testing Hypothesis on Stability of Expected Value and Variance, "Badania Operacyjne i Decyzje", Vol. 1, s. 73-83.
  • Lisiecka K. (1997), Rachunek kosztów jakości sposobem obniżenia kosztów własnych wytworzenia, "Problemy Jakości", nr 2.
  • Sheskin D.J. (2004), Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, Chapman & Hall-CRC, Boca Raton.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171308809

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.