Możliwości i ograniczenia metaanalizy w obszarze ilościowych badań marketingowych

• Autorzy: Małgorzata Rószkiewicz

Warianty tytułu

Capabilities and Constraints of Meta-analysis of Quantitative Marketing Research Area

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozwój problematyki badań społecznych prowadzi do poszerzania się obszarów realizowanych badań empirycznych. Duża podaż wyników badań często odnoszących do tych samych zagadnień stwarza pytanie, jak prowadzić analizę sumaryczną, ustalającą, co w zasadzie wiadomo z przebadanych obszarów [Grave, Griffith 1971]. Realizowanie poszczególnych badań na próbach losowych sprawia, iż uzyskiwane wyniki nie są jednakowe. Ich zakres zmienności opisuje wariancja losowa estymatora. W artykule rozważono problemy związane z analizą fluktuacji wyników badań, których rozstrzygnięcie wyznacza paradygmat statystycznej metaanalizy.(abstrakt oryginalny)

EN

The development of social science research leads to broadening the areas of conducted empirical research. Big supply of research results often relating to the same issues poses a question how to organize total analysis which decides what is known from the researched areas [Grave, Griffith 1971]. The fact that individual research is carried out on random samples causes that obtained results are not equal. Their changeability extent is described by estimator random variance. The paper deals with problems connected with the analysis of research results fluctuations which deciding is set by the paradigm of statistical meta-analysis.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania marketingowe; Badania empiryczne; Proces badawczy; Analiza danych; Analiza danych statystycznych

EN

Marketing research; Empirical researches; Research process; Data analysis; Statistical data analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 96 Badania marketingowe - nowe wyzwania
• Strony: 82--95

Twórcy

autor

Małgorzata Rószkiewicz

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Becker B.J., Cohen L.D., How meta-analysis increases statistical Power, "Psychological Methods" 2003,3, s.243-253.
• Cooper H.M., Hedges L.V. (red.), The Handbook of Research Synthesis, Russell Sage Foundation, New York 1994.
• Durlak J.A., Lipsey M.W., A Practitioner 's Guide to Meta-analysis, "American Journal of Community Psychology" 1991, vol. 19,no 3.
• Feinstem A.R., Meta-analysis: Statistical alchemy for the 21st century, "Journal of Clinical Epidemiology" 1995,no 48, s. 71-79.
• Freeman P.R., The performance of the two-stage analysis of two-treatment, two-period crossover trials, "Statistics in Medicine" 1989, 8, s. 1421-1432.
• Glass G.V., Primary, secondary, and meta-analysis of research, "Education Researcher" 1976, no 5, s. 3-8.
• Grave W., Griffith В., Scientific communication: Its role in the conduct of research and creation of knowledge, "American Psychologist" 1971, no 26, s. 349-361.
• Hedges L.V., Olkin I., Statistical methods for meta-analysis, Academic Press, New York 1985.
• Hedges E.V., Vevea J.E., Fixed and random, effects models in meta-analysis, "Psychological Methods" 1998, no 3,s. 486-504.
• Hedges L.V., Pigott I.D., The power of statistical test in meta-analysis, "Psychological Methods" 2001,no. 6, s. 203-217.
• Higgins J.P.T., Thompson S.G., Quantifying heterogeneity in a meta-analysis, "Statistics in Medicine" 2002. 21, s, 1539-1558.
• Higgins J.P.Т., Thompson S.O., Decks J.J., Altaian D.G., Measuring inconsistency in meta-analyses, "BMJ" 2003, 327, s. 557-560.
• Hunter I.E., Schmidt F.L., Fixed effects vs. random effects meta-analysis models: Implication for cumulative research knowledge, "International Journal of Selection and Assessment" 2000, no 8, s. 275-292.
• Konstantopoulos S., Fixed and mixed effects models in meta-analysis, Discussion Paper Senes, IZA DP, 2006, no 2198.
• Olkin I., Statistical and theoretical consideration in meta-analysis, "Journal of Clinical Epidemiology" 1995, vol. 48, no 1, s. 133-146.
• Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
• Sterne J.A.C., Egger M., Funnel plots for detecting bias in meta-analysis: guidelines on choice of axis, "Journal of Clinical Epidemiology" 2001, 54, s. 1046-1055.
• Thompson S.G., Sharp S J., Explaining heterogeneity in meta-analysis: A comparison of methods, "Statistics in Medicine" 1999, 18, s. 2693-2708.