Analiza zjawiska starzenia się ludności Śląska w ujęciu przestrzennym

• Autorzy: Katarzyna Zeug-Żebro

Warianty tytułu

Analysis of an Aging Population of Silesia in Spatial Terms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Głównym celem artykułu jest badanie postępu procesu starzenia się społeczeństwa, jak również analiza zależności przestrzennej indeksu starości dla aktualnego podziału Śląska na powiaty od roku 1995 do 2012. Badania zostaną przeprowadzone na podstawie mierników globalnej i lokalnej autokorelacji przestrzennej. Dane wykorzystane w analizach pozyskano z Banku Danych Lokalnych GUS-u (www.stat.gov.pl). Obliczenia przeprowadzono przy użyciu programu R Cran i pakietu Microsoft Excel. (fragment tekstu)

EN

Methods of spatial statistics are used to identify spatial patterns and spatial dependency. Testing occurrence of spatial dependency boils down to verify the hypothesis of the existence of spatial autocorrelation in the data spatially localized. The evaluation of spatial autocorrelation requires the knowledge of the extent and specificity of spatial diversity, i.e. diversity of characteristics of individual sites and geographic regions. The main objective of this paper is to study the dynamics of an aging population as well as analysis of the spatial dependences of the ageing index. Research will be conducted using measures of global and local spatial autocorrelation. The data used in analysis come from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. All calculations and presented maps were made in the R CRAN. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Demografia; Analiza przestrzenna; Starzenie się społeczeństw; Ludzie starsi

EN

Demography; Spatial analysis; Ageing of the population; Elderly people

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 191 Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarzadzaniu
• Strony: 100--113

Twórcy

autor

Katarzyna Zeug-Żebro

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Anselin L., Local Indicators of Spatial Association-LISA, "Geographical Analysis" 1995, Vol. 27, s. 93-115.
• Arbia G., Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Growth Convergence, Springer, New York 2006.
• Bivand R., Autokorelacja przestrzenna a metodyanalizy statystycznej w geografii, [w:] Analiza regresji geografii, red. Z. Chojnicki, PWN, Poznań1980, s. 23-38.
• Bivand R., Spatial Econometrics Functions in R: Classes and Methods, "Journal of Geographical System" 2003.
• Cliff A.D., Ord J.K., Spatial Autocorrelation, Pion, London 1973.
• Długosz Z., Próba określenia zmian starości demograficznej Polski w ujęciu przestrzennym, "Wiadomości Statystyczne" 1998, nr 3, s. 15-25.
• Geary R., The Contiguity Ratio and Statistical Mapping, "The Incorporated Statistician" 1954, Vol. 5, s. 115-145.
• Getis A., Ord J.K., The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics, "Geographical Analysis" 1992, Vol. 24, s. 189-206.
• Griffith D.A., Spatial Autocorrelations and Spatial Filtering, Springer, Berlin-Heidelberg 2003.
• Kopczewska K., Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu, Warszawa 2006.
• Kurek S., Typologia starzenia się ludności Polski w ujęciu przestrzennym, Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków 2008.
• Moran P.A.P., Notes on Continuous Stochastic Phenomena, "Biometrika" 1950, 37 (1), s. 17-23.
• Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, red. B. Suchecki, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
• Wolny-Dominiak A., Zeug-Żebro K., Spatial Statistics in the Analysis of County Budget Incomes in Poland with the R CRAN, [w:] Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics, red. J. Ramik, D. Stavárek, Silesian University, School of Business Administration, Karviná 2012, s. 992-998.