Zastosowanie metody drzewa decyzyjnego w analizie problemów makroekonomicznych

• Autorzy: Marta Zalewska , Wojciech Zalewski

Warianty tytułu

Application of the decision tree method in macroeconomics problems analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wykorzystanie data mining jest dobrą metodą analizy dużych zbiorów danych przy skromnym zestawie warunków początkowych. W celu wyodrębnienia szerokiej gamy powiązań unika się ustalania ograniczeń a priori. Artykuł ma na celu prezentację metody J48, która używa algorytmu C4.5 do wygenerowania drzewa klasyfikującego. Zastosowanie metody drzewa J48 zaprezentowano na przykładzie analizy determinant napływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych. Analiza ilościowa opiera się na danych uzyskanych z Raportu Doing Business oraz z Banku Światowego. Są to dane roczne z lat 2006-2010 na poziomie kraju. Zawierają zarówno informacje o stanie gospodarki takie jak PKB lub populacja, ale również parametry swobody prowadzenia działalności gospodarczej w danym kraju. Zmienną objaśnianą jest wysokość FDI (ang. Foreign Direct Investment - bezpośrednie inwestycje zagraniczne). Na podstawie uzyskanych danych wygenerowano drzewo decyzyjne przy użyciu oprogramowania Weka udostępnianego przez Uniwersytet w Waikato w Nowej Zelandii. Otrzymany model charakteryzuje się współczynnikiem Kappa powyżej 60%, a macierz pomyłek wskazuje na dużą liczbę poprawnie sklasyfikowanych instancji, co oznacza bardzo dobrą jakość drzewa. (fragment tekstu)

EN

Decision tree is a method of data mining analysis based on extensive set of independent variables. Main advantage of this approach is that not only does it provide an interesting visualization of the problem, but also creates a model of a very good quality. This paper presents the decision tree method in an multi-criteria analysis of determinants of foreign direct investment inflows. The analysis is based on data from the World Bank and Doing Business reports for the years 2006-2010. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Podejmowanie decyzji; Analiza makroekonomiczna; Inwestycje bezpośrednie; Inwestycje zagraniczne; Data Mining; Drzewo decyzyjne

EN

Decision making; Macroeconomic analysis; Direct investments; Foreign investment; Data Mining; Decision tree

• Czasopismo: Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 4
• Strony: 58--69

Twórcy

autor

Marta Zalewska

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Wojciech Zalewski

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Blonigen B.A., 2005. A Review of the Empirical Literature on FDI Determinants; University of Oregon and NBER.
• Moosa I.A., 2009. Foreign Direct Investment: Theory, Evidence and Practice, Palgrave.
• Mankiw G., 2009. Principles of Macroeconomics; South-Western Cengage Learning.
• Mankiw G., 2009. Macroeconomics, Worth Publishers.
• OECD Benchmark Definition of Foreign Direct Investment - Third Edition, OECD, Paris 1996.
• Witten I.H., Eibe F., 2005. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques; Morgan Kaufmann.
• Raport Doing business, http://www.doingbusiness.org.
• Strona Banku Światowego, http://www.worldbank.org.