Kradzieże w przestrzeni Łodzi

• Autorzy: Stanisław Mordwa

Warianty tytułu

Thefts in Łódź Space

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Kradzieże należą do grupy przestępstw przeciwko mieniu. Ich uciążliwość w przestrzeni miasta polega na ich powszechności i dokuczliwości społecznej wynikających ze znacznej liczby dokonywanych tego typu czynów. W tym artykule kradzieże rozpatrywane będą pod kątem dystrybucji przestrzennej, autokorelacji sektorów zagrożonych tymi czynami, regresji przestrzennej oraz zmienności w czasie. (abstrakt oryginalny)

EN

For the city of Łódź, like in the other polish cities, a typical phenomenon of crime offences is a domination of the thefts (larcenies) among the total number of crimes. Larceny-theft is not only the most common crime in Łódź, but it is the offense category which is very socially burdensome. Larceny-theft entails a variety of crimes characterized by the taking away of someone else's property. Examples of larceny-theft include pick-pocketing, residential thefts and car theft. The main aim of the paper is to show the spatial diversity of property offences in Łódź in the period of 2006-2009. The following issues are presented in the article: a) geographic distribution of thefts in local pattern in Łódź - fig. 1; b) spatial autocorrelation (which conducive to determining whether there are any local level relationships between chosen crime and place exist) - fig. 2; c) spatial regression of chosen crimes (for identifying spatial effects in the dependent variable, i.e. intensity of thefts, and among the independent (demographic) variables - fig. 3 and 4; d) daily and weekly rhythms of offences - fig. 5. The crime rates (number of crimes per 1 000 residents) committed in Łódź shows not clear spatial diversity. Some of them, i.e. pick-pocketing, have observable concentration in the central core of the city, but in case of car thefts, this trend does not work (fig. 5b versus 5c). Knowing the distribution of the crime risk for each part of the city such situation can be avoided by directing the police resources especially in these hot spots (identifying by analyzing of spatial autocorrelation). In case of the regression model, in which the number of larcenies-thefts was a dependent variable, population density and women participation in the local population was a significant enough. In case of crimes some long standing regularity concerning their daily and weekly schedule can be observed. As it shows the fig. 5, days most threatened of larcenies-thefts are Mondays till Fridays. The pickpocket's works in the morning and in the evening, but more car thefts occurs by night. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przestępczość; Statystyka przestępczości; Autokorelacja przestrzenna

EN

Crime; Crime statistics; Spatial autocorrelation

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Socio-Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 11
• Strony: 21

Twórcy

autor

Stanisław Mordwa

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Anselin L., 1995, Local indicators of spatial association - LISA, "Geographical Analysis", vol. 27.
• Anselin L., 2002, Under the Hood. Issues in the Specification and Interpretation of Spatial Regression Models, "Agricultural Economics", vol. 27.
• Anselin L., 2005, Exploring Spatial Data with GeoDaTM: A Workbook, Center for Spatially Integrated Social Science, Urbana.
• Bivand R., 1980, Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii [w:] Chojnicki Z. (red.), Analiza regresji w geografii, PWN, Poznań.
• Canter D., 2003, Mapping Murder: The Secrets of Geographic Profiling, Virgin Publishing, London.
• Chainey S., Ratcliffe J., 2005, GIS and Crime Mapping, John Wiley & Sons, Chichester.
• Eck J., Chainey S., Cameron J., Leitner M., Wilson R. E., 2005, Mapping Crime: Understanding Hot Spots, National Institute of Justice, Washington.
• Giddens A., 2006, Socjologia, PWN, Warszawa.
• Herbert D. T., 1989, Crime and place: an introduction [w:] Evans D., Herbert D. (red.), The geography of crime, Routledge, London.
• Hołyst B., 2009, Kryminologia, LexisNexis, Wyd. X, Warszawa.
• Janc K., 2006, Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) - wybrane zagadnienia metodyczne, "Dokumentacja Geograficzna", nr 33.
• Janc K., 2007, Wpływ kapitału ludzkiego na efektywność gospodarek lokalnych w Polsce - przykład zastosowania regresji przestrzennej [w:] Brezdeń P., Grykień S. (red.), Regionalny wymiar integracji europejskiej, Wrocław.
• Johnson R., J., Gregory D., Pratt G., Watts M., 2000, The Dictionary of Human Geography, Blackwell Publishing, Oxford.
• Król K., 2002, Kradzieże kieszonkowe, Wyd. Szkoły Policji w Katowicach, Katowice.
• Marcińczak S., 2009, Przemiany struktury społeczno-przestrzennej Łodzi w latach 1988-2005, Wyd. UŁ, Łódź.
• Marcińczak S., Siejkowska A., 2004, Zróżnicowanie przestrzenne przestępczości w Łodzi w latach 1988-2001 a percepcja obszarów niebezpiecznych [w:] Słodczyk J. (red.), Przemiany struktury przestrzennej miast w sferze funkcjonalnej i społecznej, UO, Opole.
• Marcińczak S., Siejkowska A., 2009, Przestępczość w Łodzi. Stan w roku 2002 [w:] Liszewski S. (red.), Atlas miasta Łodzi. Suplement 1, Urząd Miasta Łodzi, Łódź, plansza LII.
• Mordwa S., 2003, Przestępczość w dużych miastach w Polsce (na przykładzie Łodzi) [w:] Jażdżewska I. (red.), Funkcje metropolitalne i ich rola w organizacji przestrzeni, Łódź.
• Mordwa S., 2006, Bezpieczeństwo publiczne [w:] Dzieciuchowicz J. (red.), Usługi nierynkowe w przestrzeni miejskiej Łodzi, Wyd. UŁ, Łódź.
• Mordwa S., 2010, Poczucie bezpieczeństwa mieszkańców wybranych osiedli w Łodzi [w:] Madurowicz M. (red.), Wartościowanie współczesnej przestrzeni miejskiej, Uniwersytet Warszawski, Warszawa.
• Mydel R., Kozimor K., 1989, Demograficzne, czasowe i przestrzenne aspekty przestępczości w Krakowie, "Folia Geographica, Series Geographica-Oeconomica", vol. XXII.
• Piotrowski W., 1966, Społeczno-przestrzenna struktura miasta Łodzi. Studium ekologiczne, Ossolineum, Wrocław-Warszawa-Kraków.
• Reid S. T., 2000, Crime and Criminology, McGraw-Hill, wyd. IX, New York.
• Sutton A., Cherney A., White R., 2008, Crime Prevention: Principles, Perspectives and Practices, Cambridge University Press, Melboure.
• Sytuacja społeczno-gospodarcza Łodzi. 2006 r., 2007, Urząd Statystyczny w Łodzi, Łódź.
• Sytuacja społeczno-gospodarcza Łodzi. 2007 r., 2008, Urząd Statystyczny w Łodzi, Łódź.
• Sytuacja społeczno-gospodarcza Łodzi. 2008 r., 2009, Urząd Statystyczny w Łodzi, Łódź.
• Sytuacja społeczno-gospodarcza Łodzi. 2009 r., 2010, Urząd Statystyczny w Łodzi, Łódź.
• Szreder L., 2007, Stan zagrożenia pospolitą przestępczością kryminalną w Polsce [w:] Rajchel K. (red.), Bezpieczeństwo osobiste obywatela w RP, Wyd. WSZiP, Warszawa.
• Thomas E. N., 1973, Mapy reszt z regresji. Ich charakterystyka i stosowanie w badaniach geograficznych, PZLG, z. 3-4.
• Tobler W., 1970, A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, "Economic Geography", vol. 46.
• Walmsley D. J., Lewis G. J., 1997, Geografia człowieka. Podejścia behawioralne, PWN, Warszawa.
• Wolaniuk A., 1997, Spatial Distribution of Crime in Łódź and its Urban Region [w:] Liszewski S., Young C. (red.), A Comparative Study of Łódź and Manchester. Geography of European Cities in Transition, Łódź.