Własności cech diagnostycznych w badaniach typu taksonomicznego

• Autorzy: Danuta Tarka

Warianty tytułu

Properties of the Variables in Taxonomic Type of Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozwój metod obliczeniowych spowodował nie tylko wzrost zastosowań klasycznych metod taksonomicznych, ale także wzrost ilości procedur z zakresu szeroko rozumianych metod klasyfikacji i analizy danych, które to pojęcie jest coraz szerzej spotykane zamiast kategorii metody taksonomiczne. (fragment tekstu)

EN

Choice of the variables (features) is the one of the most important steps in taxonomic type of the research. Variables used in applied research should be selected carefully. Author presents and discusses in this paper the problem of criteria diagnostic variables should satisfy to give proper results. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza taksonomiczna; Taksonomia; Dobór zmiennych; Diagnostyka ekonomiczna

EN

Taxonomic analysis; Taxonomy; Variables selection; Economic diagnostics

• Czasopismo: Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 4
• Strony: 194--205

Twórcy

autor

Danuta Tarka

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Anderberg, M.R., 1973. Cluster analysis for applications. New York: Academic Press.
• Andrews, Harry C., 1972. Introduction to mathematical techniques in pattern recognition, Wiley J., New York.
• Balicki A., 2009. Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społecznoekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• Borys T., 1984. Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej. Prace Naukowe AE we Wrocławiu 284, seria: Monografie i Opracowania 23, Wrocław, s. 182-198.
• Chojnicki Z., Czyż T., 2006. Aspekty regionalne gospodarki opartej na wiedzy w Polsce. Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań.
• Everitt, B.S., Landau, S., Leese, M., 2001. Cluster analysis (4th Ed.). Arnold, London.
• Fajferek A., 1966. Region ekonomiczny i metody analizy regionalnej. PWE, Warszawa.
• Fierich J., 1957. Próba zastosowania metod taksonomicznych do rejonizacji systemów rolniczych w województwie krakowskim. Myśl Gospodarcza 1.
• Frankowski Z., 1991. Zastosowanie metod taksonomicznych w badaniach przestrzennych, Agencja Wydawnicza Instytutu Gospodarki Przestrzennej i Komunalnej, Warszawa.
• Gatnar E. (red.), 2003. Analiza i prognozowanie zjawisk rynkowych o charakterze niemetrycznym, Wydaw. Uczelniane Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Gatnar E., 1998. Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa.
• Gorzelak G., 1979. Dobór zmiennych w statystycznej analizie porównawczej - metody (I). Wiadomości Statystyczne 3, s. 17-21.
• Grabiński T., 1988. Metody statystycznej analizy porównawczej. (w:) A. Zeliaś (red.). Metody statystyki międzynarodowej. PWE, s. 235-259.
• Grabiński T., 1991. Metody aksonometrii. Akademia Ekonomiczna w Krakowie.
• Grabiński T., 1992. Podstawy kwantyfikacji zmiennych przestrzennych. (w:) S. Mynarski (red.). Badania przestrzenne rynku i konsumpcji. Wydawnictwo Naukowe PWN, s. 25-35.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., 1989. Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. PWN, Warszawa.
• Hartigan J.A., 1975. Clustering Algorithms. John Wiley and Sons, New York.
• Hellwig Z., 1968. Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny 4.
• Jajuga K., 1990. Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa.
• Jajuga K., 1993. Statystyczna analiza wielowymiarowa. Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa.
• Koronacki J., Ćwik J., 2005. Statystyczne systemy uczące się. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Kosiedowski W., Kufel T., Popławski W., 1989. Regionalizacja województwa wrocławskiego za pomocą metod taksonomicznych. Wiadomości Statystyczne 3.
• Kowerski M., 1983. Kilka uwag na temat doboru zmiennych charakteryzujących poziom rozwoju gospodarczego województw. Wiadomości Statystyczne 11, s.33-34.
• Krzyśko, M., Wołyński W., i in., 2008. Systemy uczące się: rozpoznawanie wzorców, analiza skupień i redukcja wymiarowości. WN-T, Warszawa.
• Kukuła K., 2000. Metoda unitaryzacji zerowanej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Nowak E., 1990. Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów gospodarczych. PWE, Warszawa.
• Panek T., 2009., Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Oficyna Wydawnicza SGH w Warszawie, Warszawa.
• Parysek J.J., 1982. Modele klasyfikacji w geografii. Uniwersytet im. A. Mickiewicza w Poznaniu, Poznań.
• Pluta W., 1972. Grafowa metoda klasyfikacji cech. Prace Naukowe WSE 21-22, Wrocław.
• Pociecha J., 2008. Rozwój metod taksonomicznych i ich zastosowań w badaniach społeczno-ekonomicznych. Publikacja z konferencji naukowej z okazji obchodów jubileuszu 90-lecia GUS w 2008 roku "Statystyka Społeczna. Dokonania-Szanse-Perspektywy". Dokument elektroniczny. Tryb dostępu: www.stat.gov.pl/gus/5840_4193_PLK_HTML.htm , stan z dn. 13.10.2010 r.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K., 1988. Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, Warszawa, Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
• Podolec B., Zając K., 1978. Ekonometryczne metody ustalania rejonów konsumpcji. PWE, Warszawa.
• Polak H., Starzewska Ł., 1975. System wskaźników rozwoju społeczno-gospodarczego do porównań jednostek terytorialnych. Seria Z prac ZBSE 95, GUS, Warszawa.
• Romesburg, H.C., 2004. Cluster analysis for researchers. Lulu, North Carolina.
• Rozin B.B., 1979. Teoria rozpoznawania obrazów w badaniach ekonomicznych. PWN, Warszawa.
• Rutkowski T., 1982. Teoria i praktyka badań empirycznych. (Uwagi na marginesie artykułu Aleksandry Kani-Gospodarowicz). Wiadomości Statystyczne 6, s.26-27.
• Sneath P.H.A., Sokal R.R., 1963. The Principles of Numerical Taxonomy. W. H. Freeman Ltd., San Francisco.
• Tymowska K., 1979. W sprawie mierzenia poziomu rozwoju gmin - uwagi krytyczne. Wiadomości Statystyczne 9, s.22-24.