PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 71 Nauka szansą rozwoju regionu | 375--391
Tytuł artykułu

Model systemu ekspertowego ekstrakcji reguł decyzyjnych na potrzeby wyceny nieruchomości

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
An Expert Model of Decision Rules Extraction for the Cost Estimate of Estates
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W dobie pogłębiającej się informatyzacji coraz więcej wymaga się od systemów informatycznych znajdujących zastosowanie w różnych dziedzinach życia. Jedną z nich jest rynek nieruchomości, w szczególności wycena. Jest to dziedzina, która wzbudza wiele emocji zarówno wśród osób prywatnych, jak i w małych oraz większych firmach. Zakup nieruchomości jest dla jednych i drugich nie lada wyzwaniem, a jej odpowiedni wybór, ze szczególnym uwzględnieniem racjonalnej ceny, w wielu przypadkach życiową decyzją. Również wielkie instytucje, jakimi są na przykład banki, niezwykłą wagę przywiązują do poprawnej wyceny nieruchomości, mogącej być chociażby zabezpieczeniem kredytu hipotecznego, a dla inwestorów jest produktem, na którym chcą jak najwięcej zarobić. Nawet kilkuprocentowy błąd wyceny może się wiązać z relatywnie dużymi stratami ekonomicznymi. (fragment tekstu)
EN
The main aim of this article is the proposal of expert model of decision rules extraction for cost estimate of estates. The traditional methods of cost estimate and their postulates and necessary conditions of their exploitations were proposed. This article presents the model of expert system using the fuzzy set theory in generation process of decision rules for cost estimate of estates. In this project, phases of process modeling were enriched on formal definitions and connections. The results of this simulation prove that the using of expert systems for cost estimate of estates is a relevant method. (author's abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
autor
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
  • AFR Insurance Services - Automated Valuation Models, <http://insurance.afrservices. com/Elite/contentmgmt/ContentItemView.aspx? ItemID=3dc28627-7cb3- 4a1d-bdc8-60c5e82 f021f>.
  • Automated Valuation Models, <http://www.appraisaltoday.com/avms.htm>.
  • Downie M.L., Robson G., Automated Valuation Models: an international perspective, Londyn 2007.
  • Internetowy Podręcznik Statystyki, <http://www.dataminer.pl/textbook/stnaiveb.html>.
  • Isaac D., Crosby N., Metody wyceny nieruchomości, Hongkong 1991.
  • Kucharska-Stasiak E., Nieruchomość a rynek, Warszawa 1999.
  • Matusiewicz Z., Systemy informatyczne w nauczaniu zbiorów przybliżonych i rozmytych, Rzeszów 2006.
  • Mulawka J., Systemy ekspertowe, Warszawa, 1997.
  • Nowotarski P., Chodara D., Leończyk P., Zbiory przybliżone - wnioskowanie przybliżone, Tarnobrzeg 2004.
  • Ohm A., ROSETTA Technical Reference Manual, Department of Computer and Information Science, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim 2001.
  • Pawlak Z., Systemy informacyjne. Podstawy teoretyczne, Wydawnictwo Naukowo- -Techniczne, Warszawa 1983.
  • Rough Set Techniques in Knowledge Discovery and Data Mining, The Ninth Pacific- -Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Hanoi, Vietnam 2005.
  • Śliwiński A., Zarządzanie nieruchomościami: podstawy wiedzy i praktyki gospodarowania nieruchomościami, wyd. I, Warszawa 2000.
  • Ustawa o gospodarce nieruchomościami, <http://e-prawnik.pl/kodeksy/ustawy/ustawa- -o-gospodarce-nieruchomosciami-art-149-242> [data dostępu: 20.11.2009].
  • ValuePoint®4 - First American CoreLogic, Inc., <http://www.facorelogic.com/literature/ valuepoint4.jsp> [data dostępu: 24.11.2009].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171328761

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.