Wielkości wybranych wskaźników finansowych a stan małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce

• Autorzy: Krzysztof Drachal , Robert Drachal

Warianty tytułu

Selected Financial Ratios and Condition of Small and Medium Enterprises in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W latach 2005 - 2008 bardzo dynamicznie wzrastała w Polsce liczba mikroprzedsiębiorstw. Jednak globalny kryzys finansowy spowodował, że między 2008 i 2009 rokiem liczba tego typu przedsiębiorstw zmalała do poziomu niższego niż w 2005 roku. Później obserwuje się ponowne dynamiczne przyrastanie ilości tego typu przedsiębiorstw. Liczebność małych i średnich przedsiębiorstw plasuje Polskę na szóstym miejscu w Unii Europejskiej. Jednak mikroprzedsiębiorstwa stanowią w Polsce zdecydowanie mniejszy udział w całym sektorze MŚP aniżeli średnia dla Unii Europejskiej. Zdecydowana większość małych i średnich przedsiębiorstw prowadzi działalność związaną z usługami lub handlem. Ponad połowę sektora MŚP stanowi w Polsce tzw. mały biznes. Charakteryzuje go stały poziom zatrudnienia oraz brak inwestycji i planów rozwojowych. Interesujące jest zatem zbadanie, czy można wyróżnić pewną relację pomiędzy kształtowaniem się średniej dla wybranych wskaźników finansowych a pewnymi wybranymi charakterystykami sektora MŚP. (fragment tekstu)

EN

The paper presents the statistical analysis of selected financial ratios for SMEs in Poland. The period between 2003 and 2011 is analysed. In particular, the aim of this study was to examine the linear relationship between selected ratios (survival, profitability, debt) and the number of newly created and defunct enterprises. It has been found that there is a positive relation between the leverage ratio and the one-year survival rate. Moreover, a significant relation between the survival rate and the relative increase of new enterprises. The methodology is based on simple linear regression analysis and cointegration analysis. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wskaźniki finansowe; Małe i średnie przedsiębiorstwa

EN

Financial indicators; Small business

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2014
• Numer: t. 15, z. 6, cz. 2 Funkcjonowanie podmiotów na rynkach finansowych w warunkach zmian i niestabilności
• Strony: 99--111

Twórcy

autor

Krzysztof Drachal

• Społeczna Akademia Nauk

autor

Robert Drachal

• Społeczna Akademia Nauk

Bibliografia

• Altman E.I. (1968), Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy, "Journal of Finance", z. 43, nr 3.
• Buse L., Ganea M., Circiumaru D. (2010), Using linear regression in the analysis of financial-economic performances, "Annals of University of Craiova - Economic Sciences Series", z. 38, nr 2.
• Cody R. (2011), SAS Statistics by Example, SAS Institute.
• Dębkowska K. (2012), Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw za pomocą wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej, "Zarządzanie i Finanse", z. 10, nr 1.
• Dudycz T., Skoczylas W. (2012), Sektorowe wskaźniki finansowe, "Rachunkowość" [online], http://rachunkowosc.com.pl/c/Artykuly,Wskazniki_sektorowe, dostęp: 5 lutego 2014.
• Engle R.F., Granger C.W.J. (1987), Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing, "Econometrica", nr 55.
• Ferre M. (2004), The Johansen Test and the Transitivity Property, "Economics Bulletin", nr 27.
• Figura P. (2012), Wartości wzorcowe wskaźników finansowych przedsiębiorstw giełdowych, CeDeWu, Warszawa.
• Fulmer J.G., Moon J.E., Gavin T.A., i in. (1984), A Bankruptcy Classification Model for Small Firms, "The Journal of Commercial Bank Lending", z. 6.
• Kalupa Ł. (2001), Model H-score w badaniu kondycji małych i średnich przedsiębiorstw, "Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny", z. 4.
• Gołębiowski G., Tłaczała A. (2009), Analiza finansowa w teorii i praktyce, Difin, Warszawa.
• Granger C.W.J., Newbold P. (1974), Spurious Regressions in Econometrics, "Journal of Econometrics", nr 2.
• Hill R.C., Griffiths W.E., Lim G.C. (2011), Principles of Econometrics, Wiley, New York.
• Jagiełło R. (2013), Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw, "Materiały i Studia", nr 286.
• Juszczyk S. (2010), Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw, "Ekonomista", nr 5.
• Kalupa Ł. (2001), Model H-score w badaniu kondycji małych i średnich przedsiębiorstw, "Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny", z. 4.
• Komisja Wspólnot Europejskich (2008), Rozporządzenie nr 800/2008 z dnia 6 sierpnia 2008 r., "Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej".
• Martyniuk-Kwiatkowska O. (2009), Wykorzystanie danych sprawozdawczości finansowej w ocenie działalności małych przedsiębiorstw, "Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości", nr 48.
• Nehrebecka N., Dzik A.M. (2012), Konstrukcja miernika szans na bankructwo firmy, "Materiały i Studia", nr 280.
• Piechocki M., Hamrol M., Czajka B. (2004), Upadłość przedsiębiorstwa - model analizy dyskryminacyjnej, "Przegląd Organizacji", nr 6.
• Pociecha J. (2013), Wybrane metody klasyfikacyjne oraz ich efektywność w prognozowaniu upadłości firm, "Studia Ekonomiczne - Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach", nr 152.
• Tarnawa A., Zadura-Lichota P. (red.) (2013), Raport o stanie sektora małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce w latach 2011-2013, PARP, Warszawa.
• Zadura-Lichota P. (2013), Małe i średnie przedsiębiorstwa w Polsce na podstawie analiz PARP, Posiedzenie Komitetu Małych i Średnich Przedsiębiorstw przy Krajowej Izbie Gospodarczej, Warszawa.