Mapy Kohonena w klasyfikacji obiektów symbolicznych

• Autorzy: Małgorzata Gliwa

Warianty tytułu

Kohonen Maps in Classification of Symbolic Objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu było przedstawienie własności map Kohonena wykorzystywanych do klasyfikacji i wizualizacji obiektów symbolicznych. W artykule zaprezentowano podejście realizowane według algorytmu Stochastic Approximation, który jest uogólnieniem klasycznej sieci Kohonena. Przedstawiono również przykład zastosowania algorytmu metody do klasyfikacji obiektów symbolicznych z rzeczywistego zbioru danych. Obliczenia zostały wykonane za pomocą programu SODAS.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article is to present the properties of the Kohonen maps which are used to classify the symbolic objects. The properties of the Stochastic Approximation method are presented. This method is the direct generalization of Kohonen's classical self-organizing map. We also give an example of the application of the Kohonen maps to the classification of the symbolic objects. We use a real-world data set and SODAS software for our illustration. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Klasyfikacja obiektów; Sieć Kohonena; Metody analityczno-obliczeniowe

EN

Classification of objects; Network Kohonena; Analytical and computational methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2010
• Tom: 17
• Numer: nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 207--215

Twórcy

autor

Małgorzata Gliwa

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Bock H.H., Visualizing Symbolic Data Tables by Kohonen maps: The SODAS module SYKSOM, [w:] User Manual for SODAS 2 Software [IST-200-25161], http://www.info.fundp.ac.be/asso/ sodaslink.htm, 2004.
• Bock H.H., Optimization in Symbolic Data Analysis: Dissimilarities, Class Centers, and Clustering, [w:] Data Analysis and Decision Support, D. Baier, R. Decker, L. Schmidt-Thieme (red.), Sprin-ger-Verlag, Berlin 2005.
• Bock H.H., Simultaneous Visualization and Clustering Methods as an Alternative to Kohonen Maps, [w:] Learning, Networks and Statistics, G. Della Riccia, H.J. Lenz, R. Kruse (red.), Springer-Verlag, New York 1997.
• Bock H.H., Visualizing Symbolic Data by Kohonen Maps, [w:] Symbolic Data Analysis and the SODAS Software, E. Diday, M. Noirhomme-Fraiture (red.), Wiley, New York 2008.
• Bock H.H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
• Ichino M., Yaguchi H., Generalized Minkowski metrics for mixed feature type data analysis, "IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics" 1994 t. 24 (4).
• Migdal-Najman K., Propozycja hybrydowej metody grupowania dużych zbiorów danych wykorzystującej sieć Kohonena i taksonomiczne metody grupowania, [w:] Klasyfikacja i analiza danych -l teoria i zastosowanie, Taksonomia 14, K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Prace Naukowe Akademii к Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, AE, Wrocław 2007.