Stochastyczne zadanie transportowe z losowym popytem

• Autorzy: Anna Romowicz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tak zwany problem transportowy lub zadanie transportowe czy zagadnienie transportowe znajdują się w spektrum zainteresowania wielu dziedzin nauki, takich jak badania operacyjne, programowanie liniowe czy ekonomika transportu i logistyka. Rozważa się przy tym różne typy zagadnienia transportowego: zamknięte zagadnienie transportowe, otwarte zagadnienie transportowe, zagadnienie transportowo-produkcyjne, minimalizację pustych przebiegów. Pokrótce problem ten można określić w następujący sposób: należy opracować optymalny plan transportowy połączeń określonej liczby odbiorców od określonej liczby dostawców. Zakłada się, że rozważane są jednorodne ładunki, a więc odbiorcy nie są ograniczeni do jednego dostawcy, ale mogą wybierać spośród wszystkich dostępnych. W wielu przypadkach zastosowania zagadnienia transportowego w praktyce pojawia się problem niepełnej informacji o parametrach zadania lub zaistnienie sytuacji, w których z góry zakłada się losowy charakter pewnych parametrów. Konieczne jest wtedy określenie stochastycznego zagadnienia transportowego. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Programowanie stochastyczne

EN

Stochastic programming

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Metody i zastosowania badań operacyjnych '07
• Strony: 265--276

Twórcy

autor

Anna Romowicz

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Almogy Y., and Levin O.: A Class of Fractional Programming Problems. "Operations Research" 1971, No. 19, s. 57-67.
• Charles V., Dutta D.: Optimization of Linear Stochastic Fractional Programming Problem Using Sign Technique. "Mathematical and Computational Models" 2005, No. 13, s. 302-314.
• Gupta S.N., Kanti Swarup: "Stochastic Fractional Functionals Programming. "Ricerca Operativa" 1967, Vol. 10, s. 65-78.
• Kopańska D.: Wybrane metody stochastycznego programowania liniowego. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1988.
• Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999.
• Porazińska E., Rogalska D.: Programowanie stochastyczne. Modele, metody i zastosowania. Łódź 1985.
• Tintner G.: Econometrics. John Wiley and Sons, Chapman and Hall Ltd, New York-Londyn 1954.