Analiza porównawcza optymalnych rozwiązań statycznych i dynamicznych modeli gospodarstw rolnych

• Autorzy: Jadwiga Zaród
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Metody optymalizacyjne znajdują coraz częściej zastosowanie w zarządzaniu produkcją rolną. Pozwalają one ustalić właściwą strukturę produkcji i najwyższy w danych warunkach dochód rolniczy oraz wskazują opłacalne kierunki produkcji. Liniowe modele gospodarstw rolnych są modelami statycznymi, a wiec maksymalizują kryterium celu w analizowanym roku. Dynamiczne modele z liniowymi warunkami bilansowymi uwzględniają zmiany w funkcjonowanie gospodarstw na przestrzeni kilku lat. Pozwalają na podjęcie optymalnej decyzji na każdym etapie (roku), uwzględniając warunki ograniczające i decyzje podjęte w poprzednich latach. Decyzje te dotyczą głównie zmianowania roślin. Celem opracowania jest porównanie struktury produkcji i dochodów rolniczych osiąganych w wyniku rozwiązań optymalnych liniowych i dynamicznych modeli gospodarstw rolnych województwa zachodniopomorskiego dla lat 2003-2006. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Modele liniowe; Programowanie liniowe; Programowanie dynamiczne; Gospodarstwa rolne

EN

Linear models; Linear programming; Dynamic programming; Arable farm

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Metody i zastosowania badań operacyjnych '07
• Strony: 309--316

Twórcy

autor

Jadwiga Zaród

• Akademia Rolnicza w Szczecinie

Bibliografia

• Bruzda J.: Programowanie dynamiczne a programowanie liniowe. http://www.umk.pl, 2006.
• Grabowski W.: Programowanie matematyczne. PWE, Warszawa 1980.
• Hozer J.: Zastosowanie programowania matematycznego w ekonomii. Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 2000.
• Krawiec B.: Metody optymalizacji w rolnictwie. PWN, Łódź 1991.
• www.stat.gov.pl Rolnictwo, Leśnictwo, Środowisko.
• Zaród J.: Optymalizacja produkcji rolnej przeciętnych gospodarstw rolnych w wybranych rejonach województwa zachodniopomorskiego. Akademia Rolnicza, Szczecin 2002.