Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
The Application of a Multi-Model Approach in Classification of Administrative Units
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule podjęta została próba zweryfikowania hipotezy o uzyskiwaniu zadowalających efektów procesu agregacji modeli dyskryminacyjnych w przypadku bardzo małej liczebności prób uczących. Poszczególne modele bazowe budowane były przez rzutowanie na podprzestrzenie zmiennych objaśniających. W procesie agregacji zastosowana została architektura równoległa procesu agregacji wykorzystująca macierz wektorów prawdopodobieństw a posteriori i łączenie wyników predykcji za pomocą metody sumy. Rozważania teoretyczne zobrazowane zostały analizą porównawczą błędów predykcji uzyskiwanych w klasyfikacji jednostek samorządu terytorialnego.(abstrakt oryginalny)
In the paper, the author tried to assess whether a multi-model approach is effective in the case of small number of discriminant models. The individual classifiers were projection on different space of explanatory variables. The process of the aggregation was based on a parallel architecture of the overall system with the matrix of a posteriori probabilities and the sum method. The theoretical considerations were followed up by a comparative analysis of prediction errors in the process of classification of administrative units. In all considered cases a significant improvement of prediction accuracy of classification was observed.(original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
344--350
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
- Conversano С., Bagged mixtures of classifiers using model scoring criteria, "Pattern Analysis and Applications" 2002 vol. 5.
- Gatnar E., Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji, PWN, Warszawa 2008.
- Gatnar E., Walesiak M. (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2004.
- Jajuga K., Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów, PWN, Warszawa 1990.
- Stoica P., Selen Y., Li J., Multi-model approach to model selection, "Digital Signal Processing", vol. 14, Issue 5, September 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171339681