Analiza czynnikowa i teoria reakcji na pozycję w modelach cechy latentnej

• Autorzy: Mirosława Sztemberg-Lewandowska

Warianty tytułu

Factor Analysis and Item Response Theory in Latent Trait Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Konfirmacyjna analiza czynnikowa i teoria reakcji na pozycję należą do modeli cechy latentnej. Modele IRT służą do estymacji parametrów, które reprezentują ukryte zdolności, umiejętności respondentów. Analiza czynnikowa służy do wykrywania optymalnej grupy czynników głównych, tłumaczących korelację między zmiennymi obserwowalnymi. W konfirmacyjnej analizie czynnikowej dla zmiennych niemetrycznych wykorzystuje się korelacje polichoryczne lub tetrachoryczne dla zmiennych dychotomicznych. Jednocześnie taka analiza wymaga zastosowania innej metody estymacji parametrów modelu metody diagonalnie ważonych najmniejszych kwadratów. Zaprezentowano badanie mające wyodrębnić czynniki mające decydujący wpływ na popularność wybranych czekolad. Ważnym aspektem była analiza trudności oceny przez respondentów zmiennych opisujących czekolady.(abstrakt oryginalny)

EN

Confirmatory factor analysis and item response theory are a method of latent trait models. IRT models are used as a basis for statistical estimation of parameters that represent the locations of persons and items on a latent continuum or, more correctly, the magnitude of the latent trait attributable to the persons and items. Factor analysis is used to detect the optimal group of main factors, which explain the correlation among observed variables. Confirmatory factor analysis for ordered variables uses polychoric correlation or tetrachoric for binary data and Diagonally Weighted Least Squares estimation method. The article presents the usage of factor analysis to reduce the set of chocolate characteristics in order to reach the few major factors influencing consumers' choice of a brand and usage IRT to measure of the difficulty of an item. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Czekolada; Analiza czynnikowa; Badania empiryczne; Testowanie hipotez

EN

Chocolate; Factor analysis; Empirical researches; Hypothesis testing

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2010
• Tom: 17
• Numer: nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 351--359

Twórcy

autor

Mirosława Sztemberg-Lewandowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bartholomew D.J., Factor analysis for categorical data, "Journal of the Royal Statistical Society" Series В (Methodological) 1980 vol. 42, no 3, s. 293-321.
• Bartholomew D.J., Latent Variable Models and Factor Analysis, New York, Oxford University Press, 1987.
• Bartholomew D.J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J.I., The Analysis and Interpretation of Multivariate Data for Social Scientists, Chapman & Hall/CRC, 2002.
• Duffy D., Battistutta D., Mathews J., Martin N., A factor analysis of associations among self-reported immune related symptoms in a large twin sample, "Twin Research" 1998 no 1.
• Konarski R., Model cechy latentnej w analizie psychometrycznej testów i pozycji testowych, [w:] Standardy wymagań i normy testowe w diagnostyce edukacyjnej, B. Niemiecko, H. Szaleniec (red.), Polskie Towarzystwo Diagnostyki Edukacyjnej, Kraków 2004.
• Ming Т., Yinsheng Q., Sunil Rao J., Robustness of the latent variable model for correlated binary data, "Biometrics" 1999 vol. 55, no 1, s. 258-263.
• Sagan A., Zastosowanie wielowymiarowych skal czynnikowych i skal Rascha w badaniach marketingowych (na przykładzie efektów komunikacyjnych reklamy), Zeszyty Naukowe AE nr 605, Kraków 2002.
• Wang W.CH., A Comparison of Alternative Estimation Methods In Confirmatory Factor Analyses of the General Health Questionnaire across Four Groups of Australian Immigrants, http://adt.lib.swin. edu.au/uploads/approved/adtVSWT20051025.122616/public/02wholc.pdf, 2005.