Pozyskiwanie informacji multimedialnych - bieżące podejścia i zastosowanie

• Autorzy: Łukasz Mazurowski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przybliżono problematykę związaną z pozyskiwaniem informacji multimedialnych, skupionych wokół danych obrazowych i muzycznych. Zaprezentowane zostały podejścia do pozyskiwania informacji wykorzystujące nie tylko dane opisujące zawartość (metadane) ale przede wszystkim bazujące na charakterystykach tej zawartości. Autor wskazuje główne trendy rozwoju mechanizmów pozyskiwania informacji multimedialnej oraz zastosowanie tych mechanizmów w gotowych rozwiązaniach. (abstrakt oryginalny)

EN

The problems connected with the retrieval of multimedia information concentrated on image and music data are described in the work. The approaches to retrieving information not only by means of the data that describes the content (metadane) but also based on the characteristics of this content are presented. The author points out the major trends in the development of the multimedia information retrieval mechanisms and the usage of these mechanisms in the already existing solutions. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Multimedia; Przetwarzanie informacji; Przetwarzanie obrazu; Technologie cyfrowe

EN

Multimedia; Information processing; Image processing; Digital technologies

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Zachodniopomorskiej Szkoły Biznesu Firma i Rynek
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 1
• Strony: 41--50

Twórcy

autor

Łukasz Mazurowski

• Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie

Bibliografia

• Byrd D., Crawford T., Problems of music information retrieval in the real world, Information Processing and Management, Vol. 38, Nr 2, 2002.
• Chang S., et al., "VideoQ: an automated content based video search system using visual cues". In Proceedings of the 5th ACM International Conference on Multimedia, E. P. Glinert, et al., eds. New York: ACM, 1997.
• Clarke E., Cook N., Empirical Musicology: Aims, Methods, Prospects. New York: Oxford Univ. Press, 2004.
• Datta R., Li J., Wang J.Z., Content-based image retrieval: approaches and trends of the new age, In Proceedings of the 7th International Workshop on Multimedia Information Retrieval, in Conjunction with ACM International Conference on Multimedia, H. Zhang, , J. Smith, and Q. Tian, 2005, eds. New York: ACM.
• Deng Y., Manjunath B.S., Kenney C., Moore M. S., i Shin H., An Efficient Color Representation for Image Retrieval, IEEE Trans. Image Processing, Vol.10, Nr 1, 2001.
• Dong A. and Bhanu B., "Active Concept Learning for Image Retrieval in Dynamic Databases," Proc. IEEE International Conference on Computer Vision, 2003.
• Forczmański P., Szeptycki P., Indeksowanie dużych zbiorów obrazów, Roczniki Informatyki Stosowanej Wydziału Informatyki PS, Nr 8, Metody informatyki stosowanej w technice i technologii, Szczecin 2005.
• Frejlichowski D., An Experimental Comparison of Seven Shape Descriptors in the General Shape Analysis Problem. In: A. Campilho and M. Kamel (Eds.): ICIAR 2010, Part I, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6111, 2010.
• Hadjidemetriou E., Grossberg M. D., and Nayar S. K., Multiresolution Histograms and Their Use for Recognition, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 26, Nr 7, 2004.
• Jha A., "Music machine to predict tomorrow's hits", Guardian, Styczeń 17, 2006. [dostęp on-line: 22.02.2013] http://www.guardian.co.uk/technology/2006/jan/17/news.science.
• Li J., Wang J. Z., "Automatic Linguistic Indexing of Pictures by a Statistical Modeling Approach," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol 25, Nr (9), 2003.
• Manjunath B.S., Ohm J.-R., Vasudevan V. V., and Yamada A., "Color and Texture Descriptors," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 11, Nr 6, 2001.
• Marques O., Furht B., Content-based Image and Video Retrieval, 2002, Norwell, Mass: Kluwer.
• Mazurowski Ł., "An algorithmic composition - the chosen aspects", Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R.88 10b, 2012.
• Mazurowski Ł., "Computer models for algorithmic music composition", In Proceedings of the FedCSIS 2012 (MMA P), IEEE Xplore Digital Library.
• Vailaya A., Figueiredo M.A.T., Jain A.K., and Zhang H.-J., "Image Classification for Content-Based indexing," IEEE Trans. Image Processing, Vol 10, Nr (1), 2001.
• Wang A., "The Shazam music recognition service", Com. ACM, Vol. 49, Nr. 8, 2006.
• Wen C. Y., Chang L. F., Li H. H., "Content based video retrieval with motion vectors and the RGB color model.", Forensic Science Journal, Vol. 6, Nr.2, s. 1-36, 2007.
• ---