Badanie wpływu częstości występowania luk systematycznych w mikroekonomicznym szeregu czasowym na dokładność prognoz

• Autorzy: Maciej Oesterreich
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

(...) Celem niniejszego opracowania będzie rozszerzenie rozważań na przypadek występowania wszystkich możliwych wariantów dla określonej liczby luk systematycznych w każdym roku. Z lukami systematycznymi ma się do czynienia wtedy, gdy nie są dostępne informacje przynajmniej o jednym podokresie (np. miesiącu) w całym okresie estymacyjnym. W przypadku danych miesięcznych dla luk systematycznych można dokonać wyznaczenia wszystkich możliwych układów luk. Wynika to z ograniczonej liczby okresów (miesięcy) będących elementami cyklu sezonowego. Badaniom poddano 6 wariantów różniących się liczbami luk systematycznych, występujących w tych samych miesiącach każdego okresu estymacyjnego. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Szeregi czasowe; Metody prognozowania; Prognozowanie

EN

Time-series; Forecasting methods; Forecasting

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Tom: Problemy społeczno-ekonomiczne w relacjach międzynarodowych : analiza modelowa rozwoju regionów
• Strony: 217--230

Twórcy

autor

Maciej Oesterreich

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Ekonometryczne metody predykcji dla danych sezonowych w warunkach braku pełnej informacji, red. J. Zawadzki, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1999.
• Oesterreich M., Symulacyjne badanie wpływu częstości występowania luk niesystematycznych na dokładność prognoz, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, seria: Ekonometria" 2012b, nr 4 (38), s. 187-197.
• Oesterreich M., Wykorzystanie programu R w prognozowaniu na podstawie modeli przyczynowo-opisowych w warunkach braku pełnej informacji, "Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Seria: Oeconomica" 2012a, nr 68 (297), s. 55-65.
• Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., O metodzie prognozowania brakujących informacji dla danych sezonowych, "Przegląd Statystyczny" 2013, nr 3-4, s. 377-385.
• Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregów czasowych w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi, red. J. Zawadzki, Wydawnictwo Akademii Rolniczej, Szczecin 2003.