Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania ruchu gałek ocznych i wspomagania komunikacji osób sparaliżowanych

• Autorzy: Marek Kamiński , Piotr Kopniak

Warianty tytułu

Using artificial neural networks to identify eye movement and as a communication support for paralysed people

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Współczesna medycyna, jak powszechnie wiadomo, jest wspomagana przez różnego rodzaju rozwiązania techniczne i informatyczne. Ośrodki zdrowia wykorzystują specjalistyczny sprzęt diagnostyczny i leczniczy oraz oprogramowanie wspomagające. Wśród tych różnorodnych rozwiązań technicznych znajdują się także takie, które umożliwiają redukcję skutków niepełnosprawności. Technika coraz lepiej uzupełnia braki i niedomagania organizmu ludzkiego. Coraz powszechniej wykorzystuje się samojezdne wózki inwalidzkie, zrobotyzowane protezy oraz różnego rodzaju systemy wspomagania widzenia i słuchu. Wymienione rozwiązania techniczne są wspomagane przez jednostki obliczeniowe, które wymagają odpowiedniego oprogramowania. Może być to oprogramowanie sterujące sprzętem lub np. oprogramowanie inteligentnie wspomagające działania osoby niepełnosprawnej. W tym ostatnim przypadku do budowy aplikacji wykorzystuje się zdobycze naukowe związane ze sztuczną inteligencją.(fragment tekstu)

EN

The paper describes the design and implementation of a system used to help paralysed people to interact with a personal computer via a VGA camera. The in-built software uses a virtual keyboard which is controlled only by the user's eye movement. The software resorts to artificial neural networks to analyse and process the data in the background. The purpose of the solution is to create a cheap, simple and functional device for human-machine interaction.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Medycyna; Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Osoby niepełnosprawne; Sztuczna inteligencja

EN

Medicine; Artificial neural networks (ANN); Disabled people; Artificial intelligence

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 35 Technologie informatyczne w służbie zdrowia
• Strony: 219--237

Twórcy

autor

Marek Kamiński

• Politechnika Lubelska

autor

Piotr Kopniak

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• Arbib A.M., The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, The MIT Press, Cambridge 2003.
• Bradski G., Kaehler A., Learning OpenCV, O'Reilly, Sebastopol 2008.
• Cesar S.M., Sang-Woon K., Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, Springer-Verlag, Berlin 2011.
• Nilsson J., Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco 1998.
• Osowski S., Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
• Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• Szeliski R., Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer-Verlag, Berlin 2010.
• Tadeusiewicz R., Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
• Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• Żurada J., Barski M., Jędruch W., Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• http://aragorn.pb.bialystok.pl/~radev/ai/se/zal/ready/krzyszkowski_pliki/image004. gif.
• http://arkadiusz-jadczyk.eu/images/tanh.png.
• http://www.statsoft.pl/textbook/graphics/neuralnw.gif.
• http://zdroow.pl/wp-content/uploads/2012/11/Budowa-oka- renica2. jpg.