PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 18 | nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 105--112
Tytuł artykułu

Modelowanie zmiennych jakościowych i ograniczonych z wykorzystaniem oprogramowania GRETL

Warianty tytułu
Modeling Qualitative Data and Limited Data Using GRETL Package
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawione zostały przykłady modelowania zmiennych ograniczonych, tj. binarnych, dyskretnych i licznikowych, z wykorzystaniem estymacji logitowej dla zmiennej: dwumianowej, wielomianowej uporządkowanej, wielomianowej nieuporządkowanej, estymacji tobitowej i heckitowej (dla zmiennej uciętej), regresji Poissona i regresji ujemnej dwumianowej (dla zmiennej licznikowej). Całość zilustrowana została przykładami i procedurami estymacji z zastosowaniem oprogramowania GRETL.(abstrakt oryginalny)
EN
The paper presents examples of modelling limited data for binary, discrete, count variables using logit estimation for variables of binominal, multinomial, ordered multinominal, tobit and heckit estimation, Poisson regression and regression for binomial negative count variable. All examples are presented using estimation procedures available in GRETL package.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
  • Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu
autor
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bibliografia
  • Cottrell A., Lucchetti R. "Jack", Gretl User's Guide. Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library, February 2011, http://gretl.sf.net.
  • Gruszczyński M. (red.), Mikroekonometria, Wydawnictwo Wolters Kluwer, Warszawa 2010.
  • Gruszczyński M., Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2002.
  • Heckman J.J., Sample Selection Bias as a Specification Error, "Econometrica" 1979, vol. 47, 1, s. 153-162.
  • Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem oprogramowania GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, wyd. 2, Warszawa 2007.
  • Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  • Walesiak M., Gatnar E. (red.) Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171369917

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.