Modelowanie interakcji przestrzennych z wykorzystaniem programu R

• Autorzy: Katarzyna Kopczewska

Warianty tytułu

Spatial Interaction Modeling Using R Program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Modele interakcji przestrzennych pozwalają ocenić znaczenie odległości w przepływie dóbr, osób, procesów, wiedzy, innowacji etc. Wykorzystywane powszechnie funkcje, w których przepływ ten tłumaczony jest odległością, mogą mieć postać wykładniczą, potęgową lub wielomianową, ich estymacja zaś możliwa jest przy wykorzystaniu metod klasycznych lub przestrzennych, w których dobór macierzy wag przestrzennych może być dokonany według różnych kryteriów sąsiedztwa. Celem artykułu jest analiza porównawcza wspomnianych modeli na przykładzie danych dla gmin i powiatów, z uwzględnieniem oceny jakości dopasowania przez SRMSE czy zysk informacyjny, a także prezentacja metod aplikacji w programie R.(abstrakt oryginalny)

EN

Spatial interaction models allow to assess the importance of distance in the flow of goods, people, processes, knowledge, innovation, etc. Commonly used functions in which this flow is explained by the distance may take the exponential, exponential or polynomial form, and their estimation is possible using classical or spatial methods, in which the choice of spatial weights matrix can be according to various criteria neighborhood. The purpose of this article is to compare these models estimated on data for counties (NUTS4), including the assessment of quality matching or profit by SRMSE information and the presentation of application methods in R software.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Dyfuzja; Modele wielorównaniowe

EN

Diffusion; Multi-equation models

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2011
• Tom: 18
• Numer: nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 139--147

Twórcy

autor

Katarzyna Kopczewska

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Andersson J., Joernsten K., Pettersen Strandenes S., Modeling Freight Markets for Coal, NHH DiscussionPaper, 2008.
• Anselin L., Spatial Econometrics: Method and Models, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1988.
• Bivand R., Pebesma E., Gomez-Rubio V., Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, New York 2008.
• Fotheringham A.S, O'Kelly M.E., Spatial Interaction Models: Formulations and Applications, KluwerAcademic Publishers, New York 1989.
• Goux J.M., Structure de l'espace et migration, [w:] J. Sutter (red.), Human Displacements, Entretiens de Monaco en Sciences Humaines: Premiere Session, Paris 1962.
• Kopczewska K., Ekonometria i statystyka przestrzenna, CeDeWu, Warszawa 2006.
• Kopczewska K., Przestrzenne modelowanie zmian stopy bezrobocia, "Wiadomości Statystyczne"2010, 5.
• Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P., (red), Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe,CeDeWu, Warszawa 2009.
• LeSage J., Pace R.K., Introdution to Spatial Econometrics, CRC Press Taylor & Francis Group, London 2009.
• Taylor P., Distance decay models in spatial interactions, CATMOG, "Concepts and Techniques inModern Geography" 1975, no. 2.
• Vries J., Nijkamp P., Rietveld P., Expotential or power distance-decay for commuting? An alternativescpecification, Paper presented at 45th Congress of the European Regional Science Association,msterdam 2005