PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 18 | nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 603--611
Tytuł artykułu

Studium porównawcze wybranych algorytmów analizy koszykowej

Warianty tytułu
Comparative Study of Selected Methods of Market Basket Analysis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Artykuł zawiera porównanie metod analizy koszykowej na przykładzie transakcyjnej bazy danych. W publikacji przedstawione zostały poszczególne etapy przygotowania danych oraz analizy za pomocą oprogramowania Statistica i SPSS Clementine. Zestawienie podstawowych charakterystyk metod a priori oraz GRI pozwala na wybór odpowiedniego algorytmu w zależności od typu danych oraz ilości danych wejściowych.(abstrakt oryginalny)
EN
The article presents the comparison of methods of market basket analysis on the example of transactional database. The publication presents various stages of data preparation and analysis using the Statistica software and SPSS Clementine. The combination of basic characteristics of a'priori and GRI methods allows to choose the appropriate algorithm, depending on the type and amount of input data.(original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bibliografia
  • Agrawal R., Imieliński T., Swami A., Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases, Proceedings of ACM SIGMOD, International Conference on Management of Data, Washington DC 1993.
  • Larose D.T., Metody i modele eksploracji danych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2008.
  • Larose D.T., Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  • Rauch J., Logic of association rules, "Applied Intelligence" 2005, 22, Springer Science 2005.
  • Taniar D., Data Mining and Knowledge Discovery Technologies, IGI Publishing, Hershey 2008.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171371377

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.