Modelowanie i prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w mikroskali

• Autorzy: Maria Szmuksta-Zawadzka , Jan Zawadzki

Warianty tytułu

Modeling and Forecasting Demand for Electricity in Microscale

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawione zostały wyniki modelowania i prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w regionie dla danych wysokich częstotliwości (półgodzinnych). Prognozy zostały zbudowane na podstawie modeli opisujących za pomocą zmiennych zero-jedynkowych trzy rodzaje wahań periodycznych o cyklach: rocznym, tygodniowym i dobowym. Ponadto zawierają tego rodzaju zmienne dla oznaczenia dni świątecznych. W modelach uwzględnione zostały także opóźnione zmienne endogeniczne. W toku empirycznej weryfikacji prognoz została przeprowadzona analiza ex post ich dokładności.(abstrakt oryginalny)

EN

The study presents the results of modeling and forecasting the demand for high frequency data (half-hourly) electric energy in the region for half-hourly data. The forecasts have been prepared on the basis of models which describe by means of dummy variables three types of periodic fluctuations with annual, weekly and daily cycles. Moreover, the models include the variables of this type for the purpose of marking holidays. The models also include lagged values of endogenous variable. Ex post analysis of forecast accuracy has been conducted during the process of the empirical verification of forecasts.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Energia elektryczna; Popyt; Prognozowanie

EN

Electric power; Demand; Forecasting

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 165 Społeczna rola statystyki
• Strony: 152--161

Twórcy

autor

Maria Szmuksta-Zawadzka

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Jan Zawadzki

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Górecka A., Modele zapotrzebowania na energię elektryczną do prognoz średnio- i krótkoterminowych, [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne, UMK, Toruń 2001, s. 233-240.
• Kufel T., Zawada M., Modelling periodicity for processes with high frequency of observations, "Dynamic Econometric Models", vol. 4, UMK, Toruń 2000, s. 79-88.