Symulacyjna analiza wpływu liczby i rozmieszczenia luk niesystematycznych na dokładność prognoz

• Autorzy: Maciej Oesterreich

Warianty tytułu

Simulation Analysis of Influence of Number and Distribution of Unsystematic Gaps on the Accuracy of Forecasts

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przeprowadzono statystyczną analizę wpływu rozmieszczenia luk niesystematycznych na poziom błędów prognoz inter- i ekstrapolacyjnych w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi. Zmienna poddana badaniu opisywała kształtowanie się przeciętnego okresu pobytu turystów w obiektach zbiorowego zakwaterowania w województwie zachodniopomorskim w latach 2008-2013 według miesięcy. Charakteryzowała się ona silnymi wahaniami sezonowymi. W obliczeniach wykorzystano metody symulacyjne, które posłużyły do wygenerowania dziesięciu tysięcy układów luk dla trzech wariantów różniących się ich liczbą. Dla wszystkich układów i wariantów oszacowane zostały modele szeregu czasowego z trendem wykładniczym o stałej stopie wzrostu z relatywnie stałą sezonowością. Następnie wyznaczono prognozy inter- i ekstrapolacyjne oraz wyznaczono ich względne błędy. W analizie wykorzystano środowisko obliczeniowe R oraz pakiet Statistica 10.(abstrakt oryginalny)

EN

In this paper there was conducted a statistical analysis of the impact of the distribution of unsystematic gaps on the accouracy of inter- and extrapolative forecasts in the seasonal time series. In the analysis, as variable, there was used the average period of stay of tourists in accommodation establishments in the West Pomeranian Voivodeship in the years 2008-2013. In calculations there were used simulation methods to generate ten thousand sets of gaps for the three variants, differed in the number of gaps. For all the set and variants of gaps, there were estimated time series models with exponential trend and relatively-fixed seasonality. In the next step there were built inter- and extrapolative forecasts and calculated their relative errors (MAPE). In the analysis there were used R program and Statistica 10.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozy ekonometryczne

EN

Econometric forecasts

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 2 (48)
• Strony: 78--88

Twórcy

autor

Maciej Oesterreich

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Oesterreich M., 2012, Symulacyjne badanie wpływu częstości występowania luk niesystematycznych na dokładność prognoz, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, seria: Ekonometria 4(38), Wrocław.
• Oesterreich M., 2014, Badanie wpływu częstości występowania luk systematycznych w mikroekonomicznym szeregu czasowym na dokładność prognoz, [w:] Problemy społeczno-ekonomiczne w relacjach międzynarodowych: analiza modelowa rozwoju regionów, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
• Zawadzki J. (red), 1999, Ekonometryczne metody predykcji dla danych sezonowych w warunkach braku pełnej informacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Zawadzki J., 2012, Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi), Przegląd Statystyczny - numer specjalny 1, Warszawa.
• Zawadzki J. (red.), 2003, Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregów czasowych w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Szczecinie, Szczecin.
• Zawadzki J., 2006, Zastosowanie nieklasycznej metody prognozowania brakujących danych sezonowych (na przykładzie produkcji masła), Acta Agraria et Silvestria: Series Agraria. vol. 47, Kraków.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 2003, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2015.2.07