Temporalny model dojrzałości do Big Data

Czasopismo

---

• Autorzy: Maria Antonina Mach-Król
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu przedstawiono nowy model dojrzałości organizacji do Big Data. Inspiracją do jego powstania była analiza istniejących modeli i spostrzeżenie, że nie ujmują one tak istotnego wymiaru Big Data, jakim jest czas. Proponowany model rozwiązuje ten problem, niejako uzupełniając istniejące modele, a zwłaszcza model Billa Schmarzo. Ponadto ujmuje nie tylko kwestie związane z Big Data, ale również z innymi technologiami, w tym Business Intelligence, integrując je w spójne podejście do dojrzałości organizacji. Konieczne wydaje się opracowanie dodatkowo formularza samooceny organizacji, tak aby każda z nich mogła odnieść się samodzielnie do poziomów dojrzałości, wskazywanych przez proponowany model temporalny. Będzie to przedmiotem dalszych prac badawczych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zintegrowane systemy informatyczne; Systemy wspomagania zarządzania; Big Data

EN

Information integrated system; Management support systems; Big Data

• Czasopismo: ---
• Strony: 155--165

Twórcy

autor

Maria Antonina Mach-Król

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Godfrey S. (2011), Wikimedia Commons, http://commons.wikimedia.org/wiki/File: Characteristics_of_Capability_Maturity_Model.svg (dostęp: 20.05.2014).
• Kang S. i in. (2010), A General Maturity Model and Reference Architecture for SaaS Service, [w:] H. Kitagawa, Y. Ishikawa, Q. Li, C. Watanabe (red.), Database Systems for Advanced Applications, Part II, LNCS 5982, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg.
• Kania K. (2013), Doskonalenie zarządzania procesami biznesowymi w organizacji z wykorzystaniem modeli dojrzałości i technologii irformacyjno-komunikacyjnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice.
• Lahrmann G., Marx F., Winter R., Wortmann F. (2010), Business Intelligence Maturity Models: An Overview, [w:] A. D'Atri, M. Ferrara, J. George, P. Spagnoletti (red.), Information Technology and Innovation Trends in Organizations, Italian Chapter of AIS, Naples.
• Lee H.-Y., Wang N.-J. (2013), The Construction and Investigation of Web Engineering for Extending the the Enterprise's Core Competence Related Studies, "International Journal of Software & Hardware Research in Engineering", October, 1(2).
• Mach-Król M. (2013), Temporal Knowledge, Temporal Ontologies, and Temporal Reasoning for Managerial Tasks - an Attempt for a Survey, "ACEEE Int. J. on Information Technology", 3(3).
• Mircea M., red. (2012), Business Intelligence - Solution for Business Development, InTech, Rijeka.
• Radcliffe J. (2013), The Eight Building Blocks of Big Data: Management Summary, Radcliffe Advisory Services Ltd., Guildford.
• Radcliffe J. (2014), Introducing a Big Data Maturity Model, http://www.radcliffe advisory.com/blog/blog.html (dostęp: 02.07.2014).
• Radcliffe J. (2014), Leverage a Big Data Maturity Model to Bidld Your Big Data Roadmap, Radcliffe Advisory Services Ltd., Guildford.
• Rajterič I. (2010), Overview of Business Intelligence Maturity Models, "Management: Journal of Contemporary Management Issues", June, 15(1).
• Schmarzo B. (2013), Big Data: Understanding How Data Powers Big Business, John Wiley & Sons, Indianapolis.
• Spaletto J. (2013), An Investigation of Strategies for Managing Exponential Data Growth in the Enterprise, "Journal of Leadership and Organizational Effectiveness", July, 1(1).
• The Data Warehousing Institute (2013), TDWI Launches Big Data Maturity Model Assessment Tool, http://tdwi.org/Articles/2013/11/20/TDWI-Launches-Big-Data-Maturity-Model-Assessment-Tool.aspx?Page=2 (dostęp: 17.06.2014).
• Woo J. (2013), Information Retrieval Architecture for Heterogeneous Big Data on Situation Awareness, "International Journal of Advanced Science and Technology", Vol. 59.