Użyteczność modelu Beneisha w detekcji manipulacji księgowych

• Autorzy: Agnieszka Dalecka

Warianty tytułu

The Detection of Accounting Manipulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszym artykule omówiono różne aspekty modelu Beneisha, wdrożonego jako narzędzie do wykrywania manipulacji księgowych. Model Beneisha można obliczyć za pomocą rocznych sprawozdań finansowych danej spółki, a odróżnia on manipulatorów od niemanipulatorów wykorzystując zmienne ze sprawozdań. Beneish wykorzystuje osiem zmiennych finansowych, wskazując spółki podatne na manipulacje księgowe w sprawozdaniach finansowych. (abstrakt oryginalny)

EN

This article discusses various aspects the model Beneish, deployed as a tool to detection of accounting manipulation. The Model Beneish can be calculated by using a company's annual financial statements, and differentiates manipulators from nonmanipulators by applying variables from the financial statements. Beneish uses eight financial variables viewed as being indicators of companies prone to financial statement manipulation. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rachunkowość; Oszustwa w sprawozdaniach finansowych; Sprawozdawczość finansowa

EN

Accounting; Fraud in the financial statements; Financial reporting

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 74 T.2 Mierzenie i ocena wyników przedsiębiorstw
• Strony: 259--267

Twórcy

autor

Agnieszka Dalecka

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Basilico E., Grove H. (2008), Fraudulent Financial Reporting Detection: Key Ratios Plus Corporate Governance Factors, "International Studies of Mangement & Organization", vol. 38, no. 3.
• Beneish M.D. (1997), Detecting GAAP Violation: Implications for Assessing Earnings Management Among Firms with Extreme Financial Performance, "Journal of Accounting and Public Policy", vol. 16, no. 3.
• Beneish M.D. (1999), The Detection of Earnings Manipulation, "Financial Analysts Journal", vol. 55, no. 5.
• Beneish M.D., Lee C.M.C., Nichols C. (2012), Fraud Detection and Expected Returns, Working Paper, Indiana University Bloomington.
• Cieślik R. (2011), Wykorzystanie analizy wskaźnikowej w ocenie "jakości" zysku księgowego - aspekty praktyczne, w: Finansowe uwarunkowania rozwoju organizacji gospodarczych, red. W. Szczęsny, J. Turyna, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania UW, Warszawa.
• Clayton M.M., Golden T.W., Skalak S.L. (2006), A Guide to Forensic Accounting Investigation, John Wiley & Sons, New Jersey.
• Dechow P.M., Ge Z., Larson C.R. (2011), Predicting Material Accounting Misstatements, "Contemporary Accounting Research", vol. 28, iss. 1.
• Dobosz A., Zarzecki D. (2005), Detekcja manipulacji księgowych, w: Zagrożenie upadłością, Materiały i Prace Instytutu Funkcjonowania Gospodarki Narodowej, t. XCIII, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
• Peek E. (2007), Detecting Earnings Management: Critical Assessment of the Beneish Model, Faculty of Economics and Business Administration, Maastricht.

Identyfikatory

DOI

10.18276/frfu.2015.74/2-23