PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 153
Tytuł artykułu

Modelowanie decyzji w zarządzaniu operacyjnym

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Niniejsza publikacja poświęcona jest zastosowaniom modelowania decyzji w wybranych obszarach zarządzania operacyjnego. Termin "zarządzanie operacyjne" jest powszechnie wykorzystywany w literaturze światowej dla określenia ogółu działań organizacji skoncentrowanych na zarządzaniu zasobami wykorzystywanymi w celu dostarczenia klientom wyrobów i usług. Zgodnie z definicją zaproponowaną przez The Association for Operations Management, zarządzanie operacyjne polega na "planowaniu, ustalaniu harmonogramów oraz kontrolowaniu czynności pozwalających przekształcić nakłady w gotowe produkty i usługi". Realizacja tych zadań wymaga podejmowania decyzji o różnym ciężarze gatunkowym. Należą do nich zarówno takie, których konsekwencje będą odczuwalne w horyzoncie wieloletnim, jak i te codzienne, rozwiązujące problemy o charakterze doraźnym. Wykorzystywany w tym kontekście przymiotnik "operacyjne" nie oznacza zatem, że koncentrujemy się jedynie na perspektywie średnio- czy krótkoterminowej. Określa on natomiast główny obszar zainteresowań zarządzania operacyjnego, którym są "operacje", czyli działania, za pomocą których określone nakłady przekształcane są w produkty i usługi oferowane klientom. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie możliwości wykorzystania modelowania optymalizacyjnego w wybranych obszarach zarządzania operacyjnego. Uwagę skoncentrowano głównie na tych zagadnieniach, w których analiza ilościowa ma szczególnie wiele do zaoferowania. Omówiono zatem przede wszystkim zagadnienia związane z długo-, średnio- i krótkookresowym planowaniem produkcji. Sam termin "produkcja" powinien być tu traktowany szeroko. Chociaż przykłady zastosowań przedstawione w książce dotyczą głównie przedsiębiorstw produkcyjnych, proponowane modele mogą być bez większych problemów zaadaptowane również do potrzeb organizacji, których główna aktywność koncentruje się na świadczeniu różnego rodzaju usług. W pracy szczególne miejsce poświęcono metodom wielokryterialnym. Pokazano, że problemy, z jakimi mają do czynienia zarządzający działalnością operacyjną, wymagają analizy z różnych punktów widzenia, a do ich rozwiązania można wykorzystać metody oparte na podejściu interaktywnym. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
153
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Andijatii A. A. (1998): A Multi-criterion Approach for Kanban Allocation. "Omega", 26.
  • Berkley B.J. (1993): Simulation Tests ofFCFS and SPT Sequencing in Kanban Systems. "Decision Sciences", 24.
  • Berkley B.J., Kiran A.S. (1991): A Simulation Study of Sequencing Rules in a Kanban-controlled Flow Shop. "Decision Sciences", 22.
  • Bitran G.R., Tirupati D. (1993): Hierarchical Production Planning. "Handbooks in Operations Research", Vol. 4.: S.C. Graves, A.H.G. Rinnooy Kan, P. Zipkin (eds.): Logistics of Production and Inventory. Elsevier Science Publishers, Amsterdam.
  • Bozarth C., Handheld R.B. (2007): Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw. Helion, Gliwice.
  • Chung C., Krajewski L.J. (1984): Planning Horizonts for Master Production Scheduling. "Journal of Operations Management", 4.
  • Czerwiński Z. (1969): Matematyka na usługach ekonomii. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
  • Durlik I. (1998): Inżynieria zarządzania. Strategia i projektowanie systemów produkcyjnych. Część I. Agencja Wydawniczo-Poligraficzna Placet, Warszawa.
  • Goovaerts M.J., Vylder F. de, Haezendonck J. (1984): Insurance Premiums: Theory and Applications. North-Holland, Amsterdam.
  • Gravel M., Martel J.M., Nadeau R., Price W., Tremblay R. (1992): A Multicriterion View of Optimal Resource Allocation in Job-shop Production. "European Journal of Operational Research", 61.
  • Heizer J., Render B. (2004): Operations Management. Pearson, Upper Sadle River.
  • Hellwig Z., red. (1985): Elementy rachunku ekonomicznego. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • Huang C.C., Kusiak A. (1996): Qverview of Kanban Systems. "International Journal of Computer Intergrated Manufacturing", 9.
  • Hum S.H., Lee C.K. (1998): JIT Scheduling Rules: a Simulation Evaluation. "Omega", 26.
  • Jasiński Z., red. (1992): Zarządzanie produkcją. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
  • Konarzewska-Gubała E. (1980): Programowanie przy wielorakości celów. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
  • Krajewski L.J., Ritzman L.P., Malhotra M.K. (2007): Operations Management. Processes and Value Chains. Pearson, Upper Saddle River.
  • Lange O. (1964): Optymalne decyzje: zasady programowania. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
  • Levy H., ed. (2006): Stochastic Dominance Investment Decision Making under Uncertainty. Springer, Berlin.
  • Loukil T., Teghem J., Fortemps Ph. (2000): Solving Multi-objective Production Scheduling Problems with Tabu-search. "Control and Cybernetics", 29.
  • Loukil T., Teghem J., Tuyttens D. (2005): Solving Multi-objective Production Scheduling Problems using Metaheuristics. "European Journal of Operational Research".
  • Lummus R.R. (1995): A Simulation Analysis of Sequencing Alternatives for JIT Lines Using Kanbans. "Journal of Operations Management".
  • Matczewski A. (1990): Zarządzanie produkcją przemysłową. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • Neumann J. von, Morgenstern O. (1953): Theory of Games and Economic Behavior (third edition). Princeton University Press, Princeton.
  • Nijkamp P., Spronk J. (1980): Interactive Multiple Goal Programming: Evaluation and Some Results. In: Fandel G., Gal, T. (eds.): Multiple Objective Decision Making, Theoiy and Applications. "Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems", 177. Springer Verlag, Berlin.
  • Nowak M. (2007): Symulacja komputerowa w problemach decyzyjnych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
  • Nowak M. (2008): Interaktywne wielokryterialne wspomaganie decyzji w warunkach ryzyka. Metody i zastosowania. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
  • Nowak M. (2013): An Interactive Procedure for Aggregate Production Planning. "Croatian Operational Research Journal" (CRORR), 4.
  • Nowak M., Trzaskalik T. (2013): Capacity Planning Using Interactive Stochastic Dynamic Programming. Proceedings of the 12th International Symposium on Operational Research SOR'D, eds. L. Zadnik Stijn, J. Žerovnik, J. Povh, S. Drobne, A. Lisec, Slovenian Society Informatica (SDI), Section for Operational Research (SOR), Ljubljana, 2013.
  • Nowak M., Trzaskalik T., Trzpiot G., Zaraś K. (2002): Inverse Stochastic Dominance and its Application in Production Process Control. W: Trzaskalik T., Michnik J. (ed.): Multiple Objective and Goal Programming. Recent Developments. Physica-Verlag, Heidelberg.
  • Pareto V. (1909): Manual d'economiepolitique. Paris.
  • Rajendran Ch. (1995): Heuristics for Scheduling in a Flow Shop with Multiple Objectives. "European Journal of Operational Research", 43.
  • Sawik T. (1998): Badania operacyjne dla inżynierów zarządzania. Wydawnictwa AGH, Kraków.
  • Shapiro J.F. (1993): Mathematical Programming Models and Methods for Production Planning and Scheduling. "Handbooks in Operations Research", Vol. 4.: S.C. Graves, A.H.G. Rinnooy Kan, P. Zipkin (eds.): Logistics of Production and Inventory. Elsevier Science Publishers, Amsterdam.
  • Slack N., Chambers S., Johnson R. (2007): Operations Management. Prentice Hall, Harlow.
  • Slack N., Lewis M. (2011): Operations Strategy. Pearson, Harlow.
  • Spronk J. ( 1981 ): Interactive Multiple Goal Programming. Martinus Nijhoff, The Hague.
  • Trzaskalik T. (1986): Wybrane problemy programowania dynamicznego. Akademia Ekonomiczna, Katowice.
  • Trzaskalik T. (1990): Wielokryterialne dyskretne programowanie dynamiczne. Teoria i zastosowania w praktyce gospodarczej. Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice.
  • Trzaskalik T. (1990): Multi-objective, Multi-period Planning for a Manufacturing Plant. "Engineering Cost and Production Economics", 20.
  • Trzaskalik T., red. (2006): Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • Trzaskalik T. (2008): Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • Trzaskalik T., red. (2014): Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Metody i zastosowania. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • Volhnann T.E., Berry W.L., Whybark D.C., Jacobs F.R. (2005): Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management (fifth edition). McGraw-Hill, Boston.
  • Wagner H.M., Within T.M. (1958): Dynamic Version of the Economic Lot Size Model. "Management Science", 5.
  • Waters D. (2001): Zarządzanie operacyjne. Towary i usługi. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Whitmore G.A. (1970): Third-Degree Stochastic Dominance. "The American Economic Review", 60.
  • Witkowski J. (1999): Logistyka firm japońskich. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
  • Wróblewski K.J., Krawczyński R., Kosieradzka A., Kasprzyk S. (1984): Reguły priorytetu w sterowaniu przepływem produkcji. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
  • Zaraś K. (1989): Dominances stochastiques pour deux classes de fonctions d'utilité: concaves et convexes. "RAIRO: Recherche Opérationnelle", 23.
  • Zaraś K., Hamdjtou K., Nowak M. (2007): Production Planning And Control: An Approach Based on Rough Sets. W: T. Trzaskalik (ed.): Multiple Criteria Decision Making '06. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171405095

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.