Sztuczne sieci neuronowe w badaniach operacyjnych przedsiębiorstw transportowych

• Autorzy: Michał Suchanek

Warianty tytułu

Artificial Neural Networks in Operational Research of Transport Enterprises

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Sztuczne sieci neuronowe (SSN) są jedną z najintensywniej badanych i najczęściej stosowanych metod sztucznej inteligencji. Znane są przypadki wykorzystania SSN również w praktyce społeczno-gospodarczej. W artykule opisano istotę i budowę sztucznych sieci neuronowych wraz z ich algorytmami uczącymi. Przedstawiono także system informacyjno-decyzyjny przedsiębiorstwa transportowego i zestawiono klasyczne metody badań operacyjnych stosowane w rozwiązywaniu problemów decyzyjnych przedsiębiorstw z nową metodologią sztucznych sieci neuronowych. Wskazano również przykładowe wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej w rozwiązaniu problemu komiwojażera. (abstrakt oryginalny)

EN

Artificial neural networks (NN) are one of the most heavily researched and widely used method of artificial intelligence. There are as well cases of the use of NN in the economic practice. The article presents the nature and structure of neural networks together with their learning algorithms. An enterprise information-decision system is shown as well and classical operational research methods have been confronted with the new technique of artificial intelligence. The article is concluded with an example of using a neural network in the search of an optimal solution to a travelling salesman problem. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Badania operacyjne; Przedsiębiorstwo transportowe

EN

Neural networks; Operations research; Transport company

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu i Logistyka
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 53 Przedsiębiorstwo transportowe - funkcjonowanie i rozwój
• Strony: 169--183

Twórcy

autor

Michał Suchanek

Bibliografia

• Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, red. K. Kukuła, PWN, Warszawa 2008.
• Badania operacyjne, red. W. Sikora, PWE, Warszawa 2008.
• Bartman J., Koziorowska A., CzabanW., Mathematical modeling and artificial neuron networks cooperation, [w:] Symbiosis of Technology and Computer Science, red. T. Kwater, B. Twaróg, Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów 2010.
• Dougherty M., A review of neural networks applied to transport, "Transportation Research" 1995, vol. 3, no 4.
• Gros U., System informacyjny w organizacji gospodarczej, PWE, Warszawa 1989.
• Kosiński R.A., Sztuczne sieci neuronowe. Dynamika nieliniowa i chaos, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2007.
• Kozubski J.J., Wprowadzenie do badań operacyjnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2004.
• Krajewski M., Efektywność gospodarowania majątkiem przedsiębiorstw transportowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2001.
• Letkiewicz A., Gospodarowanie w transporcie samochodowym. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2006.
• Miller D.W., Starr M.K., Praktyka i teoria decyzji, PWN, Warszawa 1971.
• Penc J., Leksykon biznesu, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1997.
• Potvin J.Y., The travelling salesman problem. A neural network perspective, "Journal on Computing" 1993, vol. 1.
• Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
• Simon H., Podejmowanie decyzji kierowniczych. Nowe nurty, PWE, Warszawa 1982.
• Smith K.A., Gupta J.N.D., Neural networks in business. Techniques and applications for the operations researcher, "Computers & Operations Researcher" 2000, nr 27.
• Szałucki K., Przedsiębiorstwa transportowe. Warunki i mechanizmy równowagi, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 1999.
• Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• van der Veen B., Wstęp do teorii badań operacyjnych, PWN, Warszawa 1970.
• Wawrzyniak B., Decyzje kierownicze w teorii i praktyce zarządzania, PWE, Warszawa 1980.