Accounting the Scale and Synergies in the DEA-Analysis

• Autorzy: Vasilij Alekseevič Novikov , Ludmila Shipulina , O. Sapun

Warianty tytułu

Obliczanie skali i synergii w analizie DEA

Die Berechnung der Skala und der Synergie Angesichts der DEA-Analyse

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: The proposal is to non-linear performance into account in terms of synergy when conducting DEA (Data Envelopment Analysis). The solution to the problem is produced for interacting schools, which can be regarded as business clusters. The inputs and outputs are selected by importance on the basis of the author's opinion. However, the technique does not change when taking into account other factors that are expressed numerically.
Methods: The proposal is to reduce the number of the inputs and outputs to one input and one output using weighting factors. Thus a solution can be found by linear programming. The D EA algorithm is easily coded in Mathcad.
Results: As a result, we obtain a vector of the effectiveness of each element in the business cluster, including stand-effective and super-efficient elements.
Conclusions: A model of DEA is proposed which takes into account the scale and synergies of the business cluster. This allows a performance rating against the collective interaction to be obtained. (original abstract)

Wstęp: Poddano analizie metodę nieliniową dla synergii przy zastosowaniu metody DEA (Data Envelopment Analysis). Rozwiązanie zostało zrealizowane dla współpracujących szkół, które mogą być traktowane, jako klastery biznesowe. Dane wejściowe i wyjściowe zostały wyselekcjonowane według ważności (w opinii autora). Aczkolwiek należy zaznaczyć, że metoda postępowania nie zmienia się przy analizie innych czynników, mogących być przedstawione w formie liczbowej.
Metody: Zaproponowano redukcję liczby danych wejściowych i wyjściowych przy zastosowaniu współczynnika wagi. Następnie poszukano rozwiązania przy użyciu programowaniu liniowego. Algorytm DEA może być z łatwością zaimplementowany przy użyciu MATCAD.
Wyniki: Otrzymano wektor efektywności każdego elementu klastera biznesowego, łącznie z elementami o stałej i bardo dużej efektywności.
Wnioski: zaproponowano model DAE, uwzględniający skalę oraz synergię klastera biznesowego. Umożliwia to uszeregowanie zachowań wobec zbiorowych interakcji. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Data Envelopment Analysis (DEA); Linear programming; Synergy; Effectiveness

PL

Metoda DEA (analiza obwiedni danych); Programowanie liniowe; Synergia; Efektywność

• Czasopismo: LogForum
• Rocznik: 2016
• Tom: 12
• Numer: nr 2
• Strony: 123--128

Twórcy

autor

Vasilij Alekseevič Novikov

• Belarusian State Agrarian Technical University

autor

Ludmila Shipulina

• International University MITSO

autor

O. Sapun

• Belarusian State Agrarian Technical University

Bibliografia

• Akbarian M., Najafi E., Tavakkoli-Moghaddam R., Hosseinzadeh-Lotfi F., 2015, A Network-Based Data Envelope Analysis Model in a Dynamic Balanced Score Card.
• Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making unitSLL European Journal of operational Research, 2, 1978, 429-444.
• Novikov V., Falko L., Petrunya G., Simplified method of DEA-analysis, Economic studies: analysis of state and development prospects, 19, 2009, 142-150.
• Koster A., Kosterin I. Increase of store competitiveness based on DEA-analysis, Practical Marketing, 12, 2006, 30-44.
• Peiwu D., Kai Q., Mei Y., 2015, Operational efficiency across the Chinese aerospace industry: a DEA and Malmquist analysis, Chinese Management Studies, 9, 4, 553-570.

Identyfikatory

DOI

10.17270/J.LOG.2016.2.2