Klasyfikacja gmin województw lubelskiego i podkarpackiego pod względem klimatu koniunktury

• Autorzy: Robert Pater
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Klimat koniunktury dla rozwoju przedsiębiorczości jest niezwykle istotnym czynnikiem rozwoju regionalnego. Badania koniunktury na szczeblu kraju i województwa prowadzone są przez wiele ośrodków badawczych. Jednak stosunkowo niewiele prac poświęconych jest badaniom stanu koniunktury w gminach. Niniejszy artykuł stanowi próbę klasyfikacji gmin województwa podkarpackiego i lubelskiego pod względem klimatu koniunktury. W pierwszej części opisano klimat koniunktury w gminach za pomocą szeregu wskaźników, mając na uwadze ograniczoność statystyki dostępnej na poziomie gmin. Następnie za pomocą wybranych metod statystycznych dokonano klasyfikacji gmin obydwu województw na podstawie tychże wskaźników. W tym celu posłużono się metodą k-średnich oraz analizą hierarchiczną. Okres analizy obejmował lata 2001-2006. W rezultacie wyodrębniono po 5 homogenicznych ze względu na klimat koniunktury skupień gmin w obydwu regionach. Pozwoliło to sformułować wnioski dotyczące rozwoju gospodarczego badanych gmin. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Gmina; Badania koniunktury; Rozwój gospodarczy; Metoda k-średnich

EN

District; Business surveys; Economic development; K-means methods

• Czasopismo: Barometr Regionalny
• Rocznik: 2008
• Numer: nr 2(12)
• Strony: 31--46

Twórcy

autor

Robert Pater

• Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

Bibliografia

• 1. Grabiński T., Metody aksonometrii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków 1992
• 2. Ostasiewicz W., Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego, Wrocław 1998
• Pater R., Wojnicka E., Klimat koniunktury dla rozwoju przedsiębiorstw w gminach Podkarpacia i Lubelszczyzny, w: (red.) E. Wojnicka, Koniunktura konsumencka na poziomie lokalnym w województwie podkarpackim i lubelskim. Raport III, WSIiZ, Rzeszów, kwiecień 2007
• 4. Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3. Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków.
• 5. Zeliaś A., Grabiński T., Wydymus S., Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa 1989

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.56583/br.1480