Przestrzenne zróżnicowanie zakresu korzystania z usług i zasobów internetowych przez mieszkańców województwa podkarpackiego

• Autorzy: Maria Sarama

Warianty tytułu

Spatial Differences in the Use of Internet Resources and Services by the Podkarpackie Voivodeship's Citizens

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest porównanie zakresu korzystania z usług i zasobów internetowych przez mieszkańców powiatów województwa podkarpackiego. Za pomocą statystyki I Morana sprawdzono, czy występuje autokorelacja przestrzenna wartości trzynastu wskaźników cząstkowych. Typologię powiatów określono na podstawie syntetycznego miernika wyznaczonego metodą TOPSIS. Ponadto w celu dokładniejszego przedstawienia podobieństw i różnic występujących między powiatami zastosowano analizę skupień "cluster ensemble". (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper is to compare the utilization of Internet resources and services by citizens of poviats in the Podkarpackie voivodeship. The Moran's I statistic was used to examine the spatial autocorrelation between values of 13 core indicators at neighbouring poviats. To obtain groups of similar poviats, values of composite measure were calculated according to the TOPSIS method. In addition, cluster analysis "cluster ensemble" was applied to present the similarities and differences between the poviats. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Usługi internetowe; Internet; Autokorelacja przestrzenna; Analiza skupień; Metoda TOPSIS

EN

Internet services; Internet; Spatial autocorrelation; Cluster analysis; Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

• Czasopismo: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
• Rocznik: 2015
• Numer: z. nr 44, cz. 2 Społeczeństwo, przedsiębiorstwa i regiony w dobie gospodarki elektronicznej
• Strony: 203--214

Twórcy

autor

Maria Sarama

• Uniwersytet Rzeszowski

Bibliografia

• Cliff A.D., Ord J.K., 1981, Spatial Processes: Models and Applications, Pion, London.
• Deng H., Yeh C.H., Willis R.J., 2000, Inter-company comparison using modified TOPSIS with objective weights, "Computers & Operations Research", Vol. 27.
• eEurope Advisory Group, e-Inclusion: New challenges and policy recommendations, Report coordinated by D. Kaplan, http://www.epractice.eu/files/media/media_764.pdf.
• Fred A., Jain A.K., 2002, Data clustering using evidence accumulation, Proc. of the 16th Int'l Conference on Pattern Recognition.
• Fred A., Jain A.K., 2005, Combining multiple clusterings using evidence accumulation, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 27.
• IANIS+, Guide to Regional Good Practice Indicators and Benchmarking, Brussels 2007.
• Suchecki B. (red.), 2010, Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
• Rao R.V., 2010, Decision Making in the Manufacturing Environment: Using Graph Theory and Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods, Springer-Verlag, London.
• Wysocki F., 2010, Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Wydawnictwo Uniwersytetu Poznańskiego, Poznań.

Identyfikatory

DOI

10.15584/nsawg.2015.4.2.18