Wykorzystanie wiedzy pozyskanej z obrazów mikroskopowych do klasyfikacji cieczy roboczych

• Autorzy: Barbara Dębska , Lucjan Dobrowolski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy podjęto próbę określenia klasy czystości cieczy roboczych metodą w pełni zautomatyzowaną, bazującą na interpretacji mikroskopowych obrazów graficznych cząstek zanieczyszczeń występujących w badanych olejach. Zakresem badań objęto obrazy mikroskopowe cieczy, przesączonej przez sączki, zarejestrowane za pomocą kamery sprzężonej z komputerem. Aby zidentyfikować obiekty stanowiące zanieczyszczenia, opracowano nowe algorytmy interpretacji obrazów pozwalające na określenie ilości oraz rozmiarów cząstek zanieczyszczeń i ich rodzajów (metaliczne, żywico-podobne, krystaliczne - kwarc, tworzywa sztuczne, włókna pochodzenia naturalnego). Ostatecznym wynikiem algorytmu jest ustalenie klasy czystości oleju oraz prognozowanie terminów kolejnych badań laboratoryjnych i filtracji cieczy roboczej. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Badania towaroznawcze; Wiedza

EN

Commodity research; Knowledge

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 62--71

Twórcy

autor

Barbara Dębska

• Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza

autor

Lucjan Dobrowolski

• BBT Sp. z o.o. Rzeszów

Bibliografia

• Angell I.A.: Advanced Graphics with the IBM Personal Computer, J. Wiley & Sons, New York, 1984.
• Zabrodzki J.: Grafika Komputerowa - metody i narzędzia. WNT Warszawa, 1994.
• Savitzky A., Golay M.J.E., Smoothing and Differentiation of Data by Simplifield Least Squares Procedures, Anal. Chem, 36/8 (1964) 1627-1639.
• Norma PN-81/C-04011.
• Norma PN-85/C-04066.
• Norma PN-81/C-04959.
• Norma PN-79/C-04110.
• Dębska B., Dobrowolski L.: Applied statistical time series analysis in prediction of qualities of machine oil, J. Chem. Inf. Comput Sei., 2003.