Projektowanie zagregowanych KPI jako metoda implementacji procesów decyzyjnych w zarządzaniu Smart Cities

• Autorzy: Cezary Orłowski , Tomasz Sitek , Artur Ziółkowski , Paweł Kapłański , Aleksander Orłowski , Witold Pokrzywnicki

Warianty tytułu

Designing Aggregate KPIs as a Method of Implementing Decision-Making Processes in the Management of Smart Cities

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest prezentacja koncepcji pomiaru wydajności procesów zarządzania miastem z wykorzystaniem koncepcji zagregowanych KPI. W zarządzaniu organizacjami, a w konsekwencji stosowania wspólnych ram projektowych również w zarządzaniu miastami stosuje się powszechnie silosowe KPI obrazujące stany procesów organizacji/miasta. Pojawia się więc pytanie na ile proponowane w artykule zagregowane KPI mogą być stosowane w procesach zarządzania inteligentnymi miastami w miejsce silosowych typowych dla organizacji. Praca została podzielona na cztery główne części. W pierwszej przedstawiono problemy zarządzania inteligentnymi miastami aby wprowadzić czytelnika w problematykę pomiaru procesów i potrzeby pomiarów zagregowanych. W części drugiej omówiono wskaźniki KPI i ich miejsce i znaczenie dla procesów zarządzania. Część trzecia zawiera opis modelu zagregowanych KPI dla wsparcia pomiarów stanu procesów miasta. W rozdziale czwartym przeprowadzono weryfikacje opracowanego modelu, wykazując jego przydatność dla procesów zarządzania miastem. W podsumowaniu zawarto rekomendację dotyczące wykorzystania zagregowanych KPI w mieście. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the paper is to present a concept of measuring the performance of city management processes by use of a concept of aggregate KPIs. In the management of organizations and, as a consequence of the use of a common design framework also in the management of cities, silo KPIs are commonly used to show the statuses of the processes of organizations/cities. Thus the question arises as to what extent aggregate KPIs, as proposed in the paper, can be used in the management processes of smart cities in place of the silo ones typical for organizations. The work is divided into four main parts. The first presents the problems of managing smart cities to introduce the reader to the problems of measuring processes and the need for aggregated measurements. The second section discusses KPIs and their place and role in management processes. The third part contains a description of the model of aggregate KPIs to support measurements of the status of city processes. In the fourth section the developed model is verified, demonstrating its applicability for city management processes. The summary includes a recommendation for the use of aggregate KPIs in the city. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Inteligentne miasto; Systemy z bazą wiedzy; Zarządzanie wiedzą; Logika rozmyta; Modelowanie procesów gospodarczych; Systemy wspomagania decyzji

EN

Smart city; Knowledge based systems; Knowledge management; Fuzzy logic; Economic process modeling; Decision Support Systems (DSS)

• Czasopismo: Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 2-3
• Strony: 25--39

Twórcy

autor

Cezary Orłowski

• Politechnika Gdańska

autor

Tomasz Sitek

• Politechnika Gdańska

autor

Artur Ziółkowski

• Politechnika Gdańska

autor

Paweł Kapłański

• Politechnika Gdańska

autor

Aleksander Orłowski

• Politechnika Gdańska

autor

Witold Pokrzywnicki

• Politechnika Gdańska

Bibliografia

• Campbell T.: (2012). Beyond Smart Cities: How Cities Network, Learn and Innovate. New York: EarthScan.
• Deakin M. (red.): (2013). Smart Cities. Governing, modelling and analysing the transition. Routledge.
• Główny Urząd Statystyczny (2014). Prognoza ludności na lata 2014-2050 - raport. Warszawa.
• Hatzelhoffer L.: (2012). Smart City in Practice: Converting Innovative Ideas Into Reality: Evaluation of the T-City Friedrichshafen. Jovis.
• IBM Intelligent Operations Center 1.6, Defining Data Sources (2013). IBM.
• IBM Intelligent Operations Center KPI Implementers Guide, version 1.0 (2011). IBM.
• Klaster Smart IT (2014-05-29). Pobrano z lokalizacji: http://smartpl.org.
• Parmenter D.: (2007). Key Performance Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPIs. Hoboken: John Wiley and Sons.
• Parmenter D.: (2012). Key Performance Indicators for Government and Non Profit Agencies. Hoboken: John Wiley and Sons.
• Witryna IBM Intelligent Operations Center (2015-05-29). Pobrano z lokalizacji: http://www-03.ibm.com/software/products/en/intelligent-operations-center/.