Wybrane modele przeciętnego efektu oddziaływania w analizieprocesu wychodzenia z bezrobocia

• Autorzy: Beata Bieszk-Stolorz

Warianty tytułu

Chosen Average Treatment Effect Models in The Analysis of Unemploymentexit Process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu było zbadanie, w jaki sposób fakt i czas pobierania zasiłku wpływają na czas wychodzenia z bezrobocia i intensywność podejmowania pracy. Badanie przeprowadzono w oparciu o dane z PUP w Sulęcinie, pozyskane w trakcie realizacji projektu unijnego "Analiza i diagnoza problemu długotrwałego bezrobocia w powiecie sulęcińskim" (Program Operacyjny Kapitał Ludzki 2007-2013). Analizę przeprowadzono dla bezrobotnych zarejestrowanych w 2009 r. i obserwowanych do końca 2011 r. Wśród nich wyodrębniono grupy osób: pobierające i niepobierające zasiłku oraz zagrożone i niezagrożone długotrwałym bezrobociem. W badaniu wykorzystano metody estymacji przeciętnego efektu oddziaływania (Average Treatment Effect - ATE): analizę nieciągłości w modelu regresji oraz analizę różnicy w różnicach. Estymatory parametrów analizowanych modeli pozwoliły na wyznaczenie przeciętnych różnic w czasie wychodzenia z bezrobocia i w intensywności podejmowania pracy między wyodrębnionymi grupami bezrobotnych(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of the article is to find out how the very fact and duration of the unemployment benefit spell affect the unemployment exit time and the employment intensity. The analysis is made on the basis of data acquired from the Regional Labour Office in Sulęcin under the EU project titled Analysis and Diagnosis of the Problem of Long-term Unemployment in the region of Sulęcin (Human Capital Operational Programme 2007- 2013). The analysis covers the unemployed individuals registered in 2009 and observed by the end of 2011. The study group is divided into the sub-groups of the unemployed who received and did not receive benefits as well as to those who were and were not at risk of long-term unemployment. We use the methods of estimating the average treatment effect (ATE), such as the regression-discontinuity analysis and the difference-in-differences estimation. The estimators of the analysed models' parameters allowed us to determine the average differences in the employment exit time and in the employment intensity among the above distinguished groups of unemployed individuals(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Przeciwdziałanie bezrobociu; Modele regresji

EN

Unemployment; Combat unemployment; Regression models

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2016
• Tom: 27
• Numer: nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 40--48

Twórcy

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Behaghel L., Crépon B., Sédillot B., 2008, The perverse effects of partial employment protection reform: The case of French older workers, Journal of Public Economics, vol. 92, no. 3/4, s. 696-721.
• Bieszk-Stolorz B., 2013, Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia, Volumina.pl Daniel Krzanowski, Szczecin.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I., 2012, Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I., 2015, Influence of unemployment benefit on duration of registered unemployment spells, Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, vol. 10, no. 3, s. 167-183.
• Brügger B., Lalive R., Zweimüller J., 2009, Does Culture Affect Unemployment? Evidence from the Röstigraben, CEPR Discussion Papers 7405.
• Card D., Levine P.B., 2000, Extended benefits and the duration of UI spells: Evidence from the New Jersey extended benefit program, Journal of Public Economics, vol. 78, no. 1, s. 107-138.
• European Commission, 2013, Design and Commissioning of Counterfactual Impact Evaluations. A Practical Guidance for ESF Managing Authorities, Luxembourg, http://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=738&langId=pl&pubId=7646 (15.04.2015).
• Hahn J., Todd P., Van der Klaauw W., 2001, Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design, Econometrica, vol. 69, no. 1, s. 201-209.
• Katz L.F., Meyer B.D., 1990, The impact of the potential duration of unemployment benefits on the duration of unemployment, Journal of Public Economics, vol. 41, no. 1, s. 45-72.
• Lalive R., 2007, Unemployment benefits, unemployment duration, and post-unemployment jobs: A regression discontinuity approach, The American Economic Review, vol. 97, no. 2, s. 108-112.
• Landmesser J., 2013, Wykorzystanie metod analizy czasu trwania do badania aktywności ekonomicznej ludności w Polsce, SGGW, Warszawa.
• Lee D.S., Lemieux T., 2010, Regression discontinuity designs in economics, Journal of Economic Literature, vol. 48, no. 2, s. 281-355.
• Lee H., Munk T., 2008, Using regression discontinuity design for program evaluation, Section on Survey Research Methods - Joint Statistical Meetings 2008, http://www.amstat.org/sections/srms/proceedings/y2008/Files/301149.pdf (10.07.2015).
• Machin D., Cheung Y.B., Parmar M.K., 2006, Survival Analysis. A Practical Approach, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ.
• Meyer B.D. 1990, Unemployment Insurance and Unemployment Spells, Econometrica, vol. 58, no. 4, s. 757-782.
• Micklewright J., Nagy G., 1998, Unemployment assistance in Hungary, Empirical Economics, vol. 23, no. 1/2, s. 155-175.
• Moffitt R., 1985, Unemployment insurance and the distribution of unemployment spells, Journal of Econometrics, vol. 28, no. 1, s. 85-101.
• Ours J.C. van, Vodopivec M., 2006, How shortening the potential duration of unemployment benefits affects the duration of unemployment: Evidence from a natural experiment, Journal of Labor Economics, vol. 24, no. 2, s. 351-378.
• Schmieder J.F., von Wachter T., Bender S., 2012, The effects of extended unemployment insurance over the business cycle: Evidence from regression discontinuity estimates over 20 years, The Quarterly Journal of Economics, vol. 127, no. 2, s. 701-752.
• Trochim W., 1984, Research Design for Program Evaluation: The Regression-Discontinuity Approach, Sage Publications, Beverly Hills.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2016.427.04