Narzędzia statystyki opisowej stosowane w zarządzaniu przedsiębiorstwem

• Autorzy: Sławomir Bartosiewicz

Warianty tytułu

Tools of Descriptive Statistics Used in The Management of the Company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Współczesne zarządzanie przedsiębiorstwem wiąże się z podejmowaniem decyzji w warunkach niepewności i ryzyka. W ramach działalności przedsiębiorstw niejednokrotnie menedżer napotyka się na problemy w podjęciu decyzji Stąd istnieje potrzeba stosowania rozwiązań z wykorzystaniem odpowiednich metod i narzędzi. Wynika to z ilościowej koncepcji zarządzania, która opiera się na zastosowaniu między innymi metod statystycznych w celu zmaksymalizowania efektywności podejmowanych decyzji.
Autor w treści artykułu dokonał przeglądu stanu aktualnego wiedzy na temat metod ilościowych stosowanych w gospodarce i zarządzaniu przedsiębiorstwem. Szczególnie uwypuklono tematykę metod ilościowych wspomagających zarządzanie gospodarką i przedsiębiorstwem. W głównym stopniu odniesiono się w niej do metod statystyki opisowej. (fragment tekstu)

EN

The article reflects the practical application of statistical methods as quantitative methods to support the decision making process of the enterprise. Statistical methods are characterized by a high degree of flexibility of use, allowing you to explore the phenomenon both quantitative and qualitative. Using elements of descriptive statistics should be aware of adequate levels of perception, because in practice it may be impossible to use statistical procedures. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody ilościowe; Zarządzanie biznesem; Statystyka opisowa

EN

Quantitative methods; Business management; Descriptive statistics

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2016
• Numer: t. 17, z. 3, cz. 3 Logistyka w XXI wieku - wybrane zagadnienia
• Strony: 41--52

Twórcy

autor

Sławomir Bartosiewicz

• Społeczna Akademia Nauk

Bibliografia

• Aczel A.D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.
• Bąk K.R. (red.) (2010), Statystyka wspomagana Excelem 2007, Oficyna wydawnicza WSHiP im. Łazarskiego, Warszawa.
• Bielecka A. (2005), Statystyka w biznesie i ekonomii. Teoria i praktyka, Wyd. WSPiZ im. Leona Koźmińskiego, Warszawa.
• Gallagher T.J., Adrew J.D. (2000), Financial Management. Principles and Practice, Prentice-Hall, Upper Saddle River.
• Harris M. (2006), Disertation about Analysis and modeling of train delay data, University of York.
• Jóźwiak J., Podgórski J. (2006), Statystyka od podstaw, Wyd. VI zmienione, PWE, Warszawa.
• Kotarbiński T. (1986), Elementy teorii poznania, logiki formalnej i metodologii nauk, PWN, Warszawa.
• Kukuła K. (2003), Elementy statystyki w zadaniach, PWN, Warszawa.
• Krawczyk S. (2001), Metody ilościowe w logistyce (przedsiębiorstwa) - tom 1, C.H. Beck, Warszawa.
• Krawczyk S. (2001), Metody ilościowe w planowaniu (działalności przedsiębiorstwa) - tom 2, C.H. Beck, Warszawa.
• Luszniewicz A., Słaby T. (2001), Statystyka. Teoria i zastosowania (z pakietem komputerowym Statistica` PL). Ch. Beck, Warszawa.
• Martino J.P. (1983), Technological forecasting for decision Making, North-Holland, New York.
• Ullius M., Delay Analysis of Rail 2000 First Phase Using Opentimetable, Swiss Federal Railways.
• Panek T. (red.) (2014), Statystyka społeczna, PWN, Warszawa.
• Parlińska M., Parliński J. (2004), Badania statystyczne z Excelem, Ebook, Warszawa.
• Podgórski J. (2005), Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa.
• Rószkiewicz M. (2005), Statystyka. Kurs podstawowy, EFEKT, Warszawa.
• Walkenbach J. (2004), Biblia Excel 2003 PL, Helion, Gliwice.