Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Liniowy model regresyjny jest tym narzędziem statystycznym, które jest najczęściej stosowane w badaniach praktycznych, szczególnie w ekonomii. Nieczęsto jednak badacze stosujący liniowy model regresyjny zastanawiają się nad jego istotą. Skupiają oni swą uwagę albo na aplikacjach, albo na technikach estymacyjnych. Należy jednak pamiętać, że liniowy model regresyjny może być różnie pojmowany i interpretowany w konkretnych sytuacjach badawczych. Problemowi temu w literaturze polskiej najwięcej uwagi poświęca Zbigniew Czerwiński. W literaturze zagranicznej jest również nieco wzmianek w kilku monografiach. Dokonamy obecnie podziału funkcjonujących koncepcji liniowego modelu regresyjnego ze względu na kilka kryteriów. I tak, jednym z kryteriów podziału może być rodzaj zależności odzwierciedlanych przez liniowy model regresyjny. Między zmiennymi modelu regresyjnego mogą występować dwa rodzaje zależności. Jedną z nich jest tzw. zależność przyczynowo-skutkowa (jakkolwiek ta nazwa budzi u niektórych badaczy mieszane uczucia), tzn. badacz na podstawie wiedzy merytorycznej stwierdza, iż pewna zmienna wpływa na inną zmienną. Drugą jest zależność typu korelacyjnego, tzn. na podstawie wiedzy merytorycznej stwierdza się brak tego wpływu, jakkolwiek współczynnik korelacji między zmiennymi może sugerować coś innego. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
176--181
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
- Czerwiński Z.: Matematyczne modelowanie procesów ekonomicznych, PWN, Warszawa 1982.
- Czerwiński Z.: O różnych koncepcjach regresji, w: Przegląd Statystyczny, 3-4/1980, s. 221-238.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171445316
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.