Determinanty wyboru notacji modelowania procesów biznesowych

• Autorzy: Renata Gabryelczyk , Arkadiusz Jurczuk , Marek Pęczkowski

Warianty tytułu

Choosing the notation for business process modelling. Determinants of the choice

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wdrażanie w organizacji zarządzania procesami biznesowymi wymaga w pierwszym kroku uporządkowania wiedzy o jej procesach. Zadanie to polega na identyfikacji i modelowaniu procesów z użyciem adekwatnych metod i narzędzi. Modelowanie procesów można zdefiniować jako proces dokumentacji procesów biznesowych za pomocą kombinacji tekstu i notacji graficznej. Modelowanie procesów w projektach dotyczących doskonalenia organizacji wymaga zaangażowania zarówno jej pracowników, w tym menedżerów oraz szeregowych pracowników z różnych wydziałów, jak i konsultantów z firm doradczych. Istotne jest więc to, by wszyscy używali tych samych i zrozumiałych technik modelowania procesów. W kontekście celu i zakresu modelowania kluczowe znaczenie ma wybór notacji, która nie tylko umożliwia opis niezbędnych elementów definiujących proces na danym poziomie szczegółowości, ale też zawiera symbole graficzne i związane z nimi reguły semantyczne zrozumiałe dla wszystkich osób zaangażowanych w modelowanie procesów.(fragment tekstu)

EN

The article explores the problem of assessing a model's quality as an important element of Business Process Modelling projects. The purpose of this paper is to present the concept of assessment of attributes of selected Business Process Modelling Notations determining the choice of the notation technique that is the easiest to understand. The concept of attribute assessment and measuring understandability is based on desk research and tests performed on a sample of 266 respondents without experience in business process modelling. The analysis of understandability of business processes notation (EPC, BPMS, BPMN) has been carried out using comprehension tests. The analysis of attributes determining the choice of the most easily understandable notation has been carried out using a statistical test. These studies led to recommendations for process-oriented projects where the primary goal is to describe the process in the most suitable notation in order to meet the needs of key project stakeholders.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modelowanie procesów biznesowych; Zarządzanie; Ocena jakości; Badania empiryczne

EN

Business Process Modeling; Management; Quality assessment; Empirical researches

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 40 Rynki usług cyfrowych : uwarunkowania, trendy, metody
• Strony: 357--368

Twórcy

autor

Renata Gabryelczyk

• Uniwersytet Warszawski

autor

Arkadiusz Jurczuk

• Politechnika Białostocka

autor

Marek Pęczkowski

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Aalst W. M. van et al., Process Mining Manifesto, w: Business Process Management Workshops,Lecture Notes in Business Information Processing, red. D. Florian, K. Barkaoui, S. Dustdar, Springer, Berlin-Heidelberg 2012, s. 169-194.
• BPMS Method Handbook: Procedures, Techniques and Modelling Guidelines, BOC, ADONIS 3.9 Manuals, 2006.
• Business Process Model and Notation (BPMN) Version 2.0, OMG Document Number: formal/2011-01-03, 2011.
• Figl K., Laue R., Cognitive complexity in business process modeling, w: Advanced Information Systems Engineering, red. H. Mouratidis, C. Rolland, LNCS 6741, 2011, s. 452-466.
• Figl K., Recker J., Exploring cognitive style and task-specific preferences for process representations,"Requirements Engineering" 2014, vol. 19 (3), s. 1-23.
• Fuller R. M., Murthy U., Schafer B. A., The effects of data model representation method on task performance, "Information & Management" 2010, vol. 47. s. 208-218.
• Gabryelczyk R., Jurczuk A., The diagnosis of information potential of selected business process modelling notations, "Information Systems in Management" 2015, vol. 4 (1), s. 29-30.
• Genero M., Poels G., Piattini M., Defining and validating metrics for assessing the understandability of entity-relationship diagrams, "Data & Knowledge Engineering" 2008, vol. 64 (3), s. 534-557.
• Genon N., Heymans P., Amyot D., Analysing the cognitive effectiveness of the BPMN 2.0 visual notation, w: Proceedings of the Third international conference on Software language engineering, red. B. Malloy, S. Staab, M. Van Den Brand, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2011, s. 377-396.
• Keller G., Nüttgens M., Scheer A.-W., Semantische Prozeßmodellierung auf der Grundlage "Ereignisgesteuerter Prozeßketten (EPK)", Institut für Wirtschaftsinformatik, 1992, Heft 89, Saarbrücken.
• Kock N., Verville J., Danesh-Pajou A., Deluca D., Communication flow orientation in business process modelling and its effect on redesign success: results from a field study, "Decision Support Systems" 2009, vol. 46, s. 562-575.
• Krogstie J., Lindland O., Sindre G., Defining quality aspects for conceptual models, w: Proceedings of the IFIP international working conference on Information system concepts: Towards a consolidation of views, red. E. D. Falkenberg, W. Hesse, Chapman & Hall, London 1995, s. 216-231.
• Linden D. van der, An Argument for More User-Centric Analysis of Modeling Languages' Visual Notation Quality, "Lecture Notes in Business Information Processing" 2015, vol. 215, s. 114-120.
• Lindland O., Sindre G., Solvberg A., Understanding quality in conceptual modeling, "IEEE Software" 1994, vol. 11 (2), s. 44-49.
• Mendling J., Reijers H., Cardoso J., What Makes Process Models Understandable?, "Business Process Management, Lecture Notes in Computer Science" 2007, vol. 4714, s. 3-4.
• Polak P., Wpływ notacji BPMN na podejście procesowe w zarządzaniu, "Prace Naukowe" Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 340, Nowe kierunki w zarządzaniu przedsiębiorstwem - wiodące orientacje, red. J. Lichtarski, S. Nowosielski, G. Osbert-Pociecha, E. Tabaszewska-Zajbert, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2014, s. 318-325.
• Recker J., Mendling J., Adequacy in Process Modeling: A Review of Measures and a Proposed Research Agenda, w: Proceedings The 19th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, red. B. Pernici, J. A. Gula, Tapir Academic Press, Trondheim 2007, s. 235-244.
• Serrano M., Trujillo J., Calero C., Piattini M., Metrics for data warehouse conceptual models understandability, "Information and Software Technology" 2007, vol. 49, s. 851-870.
• Uthmann Ch., Becker J., Guidelines of Modelling (GoM) for Business Process Simulation, w: Process Modelling, red. B. Scholz-Reiter, H.-D. Stahlmann, A. Nethe, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 1999, s. 100-116.
• Vessey I., Cognitive Fit: A Theory-Based Analysis of the Graphs Versus Tables Literature, "Decision Science" 1991, vol. 22 (2), s. 219-240.