PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | nr 449 Ekonomia | 595--605
Tytuł artykułu

Porównanie efektywności działalności badawczo-rozwojowej w krajach OECD

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Comparison Of Efficiency Of Research And Development In OECD Countries
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Efektywność działalności badawczo-rozwojowej powinna być w centrum zainteresowania decydentów we wszystkich krajach. Kluczowe jest stworzenie możliwości pomiaru efektywności działań w tym obszarze. Celem artykułu jest porównanie efektywności realizacji polityki działalności badawczo-rozwojowej w krajach OECD, wykorzystując metodę Data Envelopment Analysis. Podkreślono problem heterogeniczności grupy porównywanych krajów. Zastosowano zmienne wskaźnikowe i model Assurance Region Global, co pozwala na zminimalizowanie efektu skali. W modelu uwzględniono opóźnienia czasowe między wykorzystaniem nakładów a osiągnięciem rezultatów. Uzyskane wyniki pozwalają na dokonanie oceny efektywności prowadzonej polityki działalności badawczo-rozwojowej. Najlepsze wyniki osiągają kraje, które mają zrównoważone wyniki we wszystkich rezultatach, tj. w tworzeniu i komercjalizacji wiedzy(abstrakt oryginalny)
EN
The efficiency of research and development activities should be in the spotlight of policy makers in all countries. The key issue is to create the ability to measure the performance efficiency in this area. The aim of the article is to compare the efficiency of the implementation of research and development activities in OECD countries using Data Envelopment Analysis method. The problem of the heterogeneity of the group of countries being compared is highlighted. Indicator variables and Assurance Region Global model are used, which enables to minimize the scale effect. The model takes into account the time lags between the use of inputs and the achievement of results. The results obtained allow to evaluate the efficiency of research and development policy. The best results are achieved by countries that have sustainable results in all outcomes, i.e. the knowledge creation and commercialization(original abstract)
Rocznik
Strony
595--605
Opis fizyczny
Twórcy
  • Politechnika Gdańska
Bibliografia
  • Anderson T.R., Daim T.U., Lavoie F.F., 2007, Measuring the efficiency of university technology transfer, Technovation, 27, s. 306-318.
  • Angulo-Meza L., Lins M.P.E., 2002, Review of methods for increasing discrimination in data envelopment analysis, Annals of Operations Research, 116, s. 225-242.
  • Begg D., Fisher S., Dornbush R., 1997, Mikroekonomia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • Bloomberg, 2014, Bloomberg Rankings. Most Innovative in the World Countries, http://www.bloomberg.com/rank (20.02.2016).
  • Charnes A., Cooper WW., Rhodes E., 1978, Measuring the efficiency of decision making units, Euro-
  • pean Journal of Operational Research, 2, s. 429-444.
  • Chen C.P., Hu J.L., Yang C.H., 2013, Produce patents or journal articles? A cross-country comparison of R&D productivity change, Scientometrics, 94, s. 833-849.
  • Cherchye L., Moesen W., Rogge N., Van Puyenbroeck T., 2009, Constructing a Knowledge Economy Composite Indicator with Imprecise Data, Hub Research Paper - Economics & Management, 2009/16, Katholieke Universiteit Leuven.
  • Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K., 2007, Data Envelopment Analysis, A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Springer, New York.
  • Cooper W.W., Seiford L.M., Zhu J., 2011, Handbook on Data Envelopment Analysis, Springer, New York.
  • De Witte K., Rogge N., 2010, To publish or not to publish? On the aggregation and drivers of research performance, Scientometrics, 85, s. 657-680.
  • Dosi G., Llerena P., Labini M.S., 2006, The relationships between science, technologies and their industrial exploitation: An illustration through the myths and realities of the so-called 'European Paradox', Research Policy, 35, s. 1450-1464.
  • Dutta S., Lanvin B., Wunsch-Vincent S. (red.), 2015, The Global Innovation Index 2015: Effective Innovation Policies for Development, Cornell University, INSEAD and WIPO, Fontainebleau, Ithaca, and Geneva.
  • Furman J.L., Porter M.E., Stern S., 2002, The determinants of national innovative capacity, Research Policy, 31, s. 899-933.
  • Guan J., Chen K., 2012, Modeling the relative efficiency of national innovation systems, Research Policy, vol. 41, no. 1, s. 102-115.
  • Guan J., Zuo K., 2014, A cross-country comparison of innovation efficiency, Scientometrics, vol. 100, no. 2, s. 541-575.
  • Lee T., Zhang Y., Jeong B.H., 2016, A multi-period output DEA model with consistent time lag effects, Computers & Industrial Engineering, 93, s. 267-274.
  • Moon H.S., Lee J.D., 2005, A fuzzy set theory approach to national composite S&T indices, Scientometrics, vol. 64, no. 1, s. 67-83.
  • Murias P., de Miguel J.C., Rodriguez D., 2008, A composite indicator for university quality assesment: The case of Spanish higher education system, Social Indicators Research, 89, s. 129-146.
  • OECD, 2005, Oslo Manual. Guidelines for collecting and interpreting innovation data. Third edition, OECD and European Commission, OECD Publishing, Paris.
  • OECD, 2008, Handbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and User Guide. OECD Publications, Paris.
  • OECD, 2016, Dataset: Main Science and Technology Indicators, http://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=MSTI_PUB (1.02.2016).
  • Özpeynirci Ö., Köksalan M., 2007, Performance evaluation using data envelopment analysis in the presence of time lags, Journal of Productivity Analysis, 27, s. 221-229.
  • Ramón N., Ruiz J.L., Sirvent I., 2010, A multiplier bound approach to assess relative efficiency in DEA without slacks, European Journal of Operational Research, 203, s. 261-269.
  • Roll Y., Golany B., 1993, Alternate Methods of Treating Factor Weights in DEA, Omega-International Journal of Management Science, vol. 21, no. 1, s. 99-109.
  • SCImago, 2016, SJR - SCImago Journal & Country Rank, http://www.scimagojr.com (24.03.2016).
  • Sharma S., Thomas V.J., 2008, Inter-country R&D efficiency analysis: An application of Data Envelopment Analysis, Scientometrics, vol. 76, no. 3, s. 483-501.
  • Wang E.C., Huang W., 2007, Relative efficiency of R&D activities: A cross-country stud
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171449002

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.