PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | 17(XVII) | nr 3 | 142--151
Tytuł artykułu

Szacowanie wpływu dopłat do inwestycji na wydajność pracy w polskich gospodarstwach rolnych za pomocą metody Propensity Score Matching

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Evaluation of the Influence of Subsidies on Investments on Labour Productivity in Polish Farms with Propensity Score Matching Method
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem badania jest oszacowanie przeciętnego wpływu oddziaływania dopłat do inwestycji podejmowanych przez gospodarstwa rolne na wydajność czynnika pracy, mierzonej jako relacja wartości dodanej brutto do rocznej jednostki pracy (GVA/AWU). W badaniu wykorzystano dane FADN dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych dla lat 2006- 2012. Narzędziem badawczym jest quasi-eksperymentalna metoda propensity score matching. Do kwantyfikacji wpływu otrzymywanego wsparcia zastosowano miarę przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT).(abstrakt oryginalny)
EN
The subject of research is to examine agricultural policy operations linked to the investment undertaken by the farms. The aim is to estimate the average treatment effect of the subsidies on investments on the labour productivity, measured as Gross Value Added to Annual Work Unit (GVA/AWU). The study used data from the FADN database for individual Polish farms for 2006-2012. The applied research tools is quasiexperimental propensity score matching method enabling to calculate the Average Treatment Effect on Treated (ATT).(original abstract)
Twórcy
  • Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - PIB
  • Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - PIB
Bibliografia
  • Austin P. C. (2008) A critical appraisal of propensity-score matching in the medical literature between 1996 and 2003. Statistics in Medicine, 27 (12), 2037-2049.
  • Dorward A. (2013) Agricultural labour productivity, food prices and sustainable development impacts and indicators. Food Policy, 39, 40-50.
  • Heckman J., Ichimura H., Todd P. (1997) Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Program. The Review of Economic Studies, 64 (4), 605-654.
  • Holmes W. M. (2014) Using Propensity Scores in Quasi-Experimental Designs. SAGE Publications Inc.
  • Konarski R., Kotnarowski M. (2007) Zastosowanie metody propensity score matching w ewaluacji ex-post. [w:] A. Haber. (red.) Ewaluacja ex-post. Teoria i praktyka badawcza. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa, 183-209.
  • Michalek J. (2012) Counterfactual impact evaluation of EU rural development programmes - Propensity Score Matching methodology applied to selected EU Member States. (2), A regional approach, European Commission, Joint Research Centre, Institute for Prospective Technological Studies, Luxembourg.
  • Mickiewicz A., Wawrzyniak B. M. (2010) Przebieg i realizacja działania "Modernizacja gospodarstw rolnych" w ramach PROW na lata 2007-2013. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 86, 55-67.
  • Olejniczak K. (2007) Teoretyczne podstawy ewaluacji ex-post. [w:] A. Haber (red.) Ewaluacja ex-post. Teoria i praktyka badawcza. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa, 15-41.
  • Patra S., Nayak S. R. (2012) A theoretical study on the relationship between wages and labor productivity in industries. International Journal of Economics and Research, 157-163.
  • Rembisz W., Sielska A. (2014) Renta polityczna a inwestycje oraz relacje wynagrodzenia i wydajności czynnika pracy u producentów rolnych. [w:] A. Kowalski, M. Wigier, B. Wieliczko (red.) WPR a konkurencyjność polskiego i europejskiego sektora żywnościowego. Program Wieloletni 2011-2014, 146, IERiGŻ-PIB, Warszawa, 15-27.
  • Sekhon J. S. (2011) Multivariate and Propensity Score Matching Software with Automated Balance Optimization: The Matching Package for R, Journal of Statistical Software, 42 (7), 1-52.
  • Sielska A., Kuszewski T., Pawłowska A., Bocian M. (2015) Wpływ polityki na kształtowanie się wartości dodanej. Program Wieloletni 2015-2019, 9, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
  • Strawiński P. (2009) Łączenie danych z dynamicznym obcięciem. Wyniki wstępne. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, X, 232-242.
  • Strawiński P. (2014) Propensity Score Matching. Własności małopróbkowe. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.
  • Trzciński R. (2009) Wykorzystanie techniki propensity score matching w badaniach ewaluacyjnych. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
  • Wells R., Krugman P. (2012) Mikroekonomia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • ---
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171453357

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.