Zastosowanie "big data" a wyniki ekonomiczne przedsiębiorstw

• Autorzy: Adam Weinert

Warianty tytułu

The Use of Big Data and Corporate Results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zastosowanie rozwiązań big data stanowi jedno z wielu możliwości w obszarze zaawansowanej analityki wykorzystywanej w przedsiębiorstwach. Zainteresowanie koncepcją big data wśród zarządzających jest coraz większe, co potwierdzają rezultaty różnorodnych badań światowych. Celem artykułu jest wskazanie różnic powstałych przez zastosowanie big data ze względu na osiągane rezultaty przedsiębiorstw. Podstawą porównania są wyniki przeprowadzonego badania empirycznego, które pozwoliły na ocenę użyteczności big data w kontekście wyników ekonomicznych badanych przedsiębiorstw, osiąganych w porównaniu do głównych konkurentów w trzech ostatnich latach. Wykorzystując tzw. tabele wielodzielcze przeprowadzono analizę komparatywną, poprzez wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi zmiennymi. Analiza wpisuje się w coraz bardziej eksponowany nurt badań poświęconych podejmowaniu decyzji na podstawie danych (Provost, Fawcett 2015). (abstrakt oryginalny)

EN

The use of big data solutions is one of the many possibilities in the area of advanced analytics used in enterprises. Interest in the concept of big data among managers is increasing, as evidenced by the results of various studies worldwide. The aim of the article is to point out the differences caused by the use of big data due to the achieved results of companies. The basis for comparison are the results of the empirical study, which allowed the assessment of the practical utility of big data in the context of the economic performance of surveyed companies achieved compared to its main competitors in the last three years. These results formed the basis of comparative analysis, using the so-called crosstabulation tables, by indicating relationships between variables. The analysis is a part of the increasingly exposed current studies on decision-making on the basis of data (Provost, Fawcett 2015). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Big Data; Zarządzanie przedsiębiorstwem; Podejmowanie decyzji

EN

Big Data; Enterprise management; Decision making

• Czasopismo: Rynek - Społeczeństwo - Kultura
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 1(13) Przedsiębiorstwo na rynkach
• Strony: 13--17

Twórcy

autor

Adam Weinert

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• 1. Davenport T.H., Harris J.G., (2010) Inteligencja analityczna w biznesie. Nowa nauka zwyciężania, Warszawa: MT Biznes.
• 2. Elragal A., (2014) ERP and Big Data: The Inept Couple, "Procedia Technology", Vol. 16.
• 3. Frizzo-Barker J., Chow-White P.A, Mozafari M., (2016) An empirical study of the rise of big data in business scholarship, "InternationalJournal of Information Management", Vol. 36.
• 4. Gandomi A., Haider M., (2015) Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics, "International Journal of Information Management", Vol. 35.
• 5. Krauze S., (2014) Nowe spojrzenie na big data, "Harvard Business Review Polska", nr 135.
• 6. Kościelniak H., (2015) Analityka big data w strategiach rozwoju przedsiębiorstw, "Logistyka - nauka", nr 3.
• 7. Provost F., Fawcett T., (2015) Analiza danych w biznesie, Gliwice: Helion.
• 8. Simon P., (2013) Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Hoboken.
• 9. Tabakow M., Korczak J., Franczyk B., (2014) Big Data - definicje, wyzwania i technologie informatyczne, "Informatyka Ekonomiczna", nr 1(31), Wrocław: Uniwersytet Ekonomiczne we Wrocławiu.
• 10. Weinert A., (2016) Koncepcja Big Data w kontekście wyborów strategicznych w polskich przedsiębiorstwach [w:] Gregorczyk S., Mierzejewska W., (red.), Zarządzanie przedsiębiorstwem inteligentnym. Wybrane zagadnienia, Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
• 11. Wienhofen L.W.M., Mathisen B.M., Roman D., (2015) Empirical Big Data: A Systematic Literature Mapping, Preprint submitted to Information Systems.
• 12. Wielki J., (2014) Analiza możliwości wykorzystania zjawiska big data w e-biznesie, Systemy wspomagania organizacji, Katowice: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
• 13. www.gartner.com/newsroom/id/3142917 [05.10.2015].