Tablice trwania - nieparametryczny model czasu trwania w bezrobociu w szczecinie

• Autorzy: Beata Bieszk-Stolorz , Iwona Markowicz

Warianty tytułu

Duration Tables - Non-Parametric Model Showing the Duration of Unemployment in Szczecin

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu była konstrukcja tablic trwania w bezrobociu rejestrowanym do porównania sytuacji osób poszukujących pracy w podgrupach według płci i wieku. Jest to model nieparametryczny czasu trwania określonego zjawiska. Najczęściej jest stosowany w demografii jako tablice trwania życia. Tablice kohortowe zostaną skonstruowane na podstawie danych indywidualnych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Kohortą są osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod jest wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane uznano za cenzurowane. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostały porównane w podgrupach kohorty.(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of the article is to construct the registered unemployment duration table to comparison the situation of persons seeking work in subgroups according to age and gender. The table is a non-parametric model showing the duration of a given phenomenon. In demography it is most often used as a life table. We will construct the cohort tables on the basis of individual data provided by the Poviat Labour Office in Szczecin. The cohort will consist of unemployed individuals registered in 2012 and observed by the end of 2013. The event regarded as the one ending the unemployment spell will be the moment of an individual's de-registration from the PLO due to finding employment. The remaining data have been considered censored. We will compare the intensities of unemployment exits in the cohort subgroups.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rynek pracy; Bezrobocie; Hazard; Okresy bezrobocia

EN

Labour market; Unemployment; Hazard; Unemployment spells

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 45 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 41--51

Twórcy

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Balicki, A. (2006). Analiza przeżycia i tablice wymieralności. Warszawa: PWE.
• Bezrobocie jak uzależnienie. Po jakim czasie jest się niezatrudnialnym? Rozmowa z profesorem Mieczysławem Kabajem. Pobrane z: http://natemat.pl/10885,bezrobocie-jakuzaleznienie- po-jakim-czasie-jest-sie-niezatrudnialnym) (15.06.2016).
• Bieszk-Stolorz, B. (2013). Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia. Szczecin: Volumina.pl.
• Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I. (2012). Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia. Warszawa: CeDeWu.
• Blanchard, O., Diamond, P. (1994). Ranking, Unemployment Duration and Wages. Review of Economic Studies, 61, 417-434.
• Cox, D.R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 34 (2), 187-220.
• Eurostat (2015). Participation of Young People in Education and the Labour Market. Statistics Explained. Pobrane z: http://ec.europa.eu (16.06.2016).
• Frątczak, E., Gach-Ciepiela, U., Babiker, H. (2005). Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań. Warszawa: SGH.
• Gazińska, M. (2003). Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
• Gazińska, M., Mojsiewicz, M. (2004). Nieparametryczne modele trwania życia - budowa i przykłady zastosowań. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 394, 87-100.
• Heckman, J., Borjas, G. (1980). Does Unemployment Cause Future Unemployment? Definitions, Questions and Answers from a Continuous Time Model of Heterogeneity and State Dependence. Economica, 47, 247-283.
• Kotowska, I.E. (red.). (2014). Rynek pracy i wykluczenie społeczne w kontekście percepcji Polaków. Diagnoza społeczna 2013. MPiPS i Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich.
• Kwiatkowski, E., Tokarski, T. (2007). Bezrobocie regionalne w Polsce w latach 1995-2005. Ekonomista, 4, 439-455.
• Layard, R., Nickell, S., Jackman, R. (1991). Unemployment, Macroeconomic Performance and the Labour Market. Oxford: Oxford University Press.
• Markowicz, I. (2012). Statystyczna analiza żywotności firm. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
• McVicar, D., Podivinsky, J.M. (2001). Duration Dependence and Routes out of Joblessness for Young People. NIERC Working Paper No. 66, Belfast.
• McVicar, D., Podivinsky, J.M. (2003). Into Jobs or into the Classroom? The UK New Deal for Young People. Forthcoming NIERC Working Paper, Belfast.
• Mortensen, D. (1977). Unemployment Insurance and Job Search Decisions. Industrial and Labor Relations Review, 30 (4), 505-517.
• Panek, T., Zwierzchowski, J. (2015). Opis metodologii badawczej współzależności pomiędzy wykluczeniem społecznym a edukacją. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.
• Phelps, E. (1972). Inflation Policy and Unemployment Theory: The Cost Benefit Approach to Monetary Planning. London: MacMillan.
• Stanimir, A. (2015). Strategia Europa 2020 w opinii pokolenia Y. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, XVI (4), 107-116.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2016.45/1-03