System zarządzania wiedzą we współczesnej organizacji

• Autorzy: Bernard F. Kubiak

Warianty tytułu

Business Intelligence Systems in Comtemporaneous Enterprise

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Usprawnienie procesu podejmowania decyzji operacyjnych i strategicznych oraz sterowanie przebiegiem, monitoring i audyt biznesu wymagają zastosowania SZW, systemów BusinessObjects a także narzędzi wspomagających wielowymiarową (wieloprzekrojową) analizę danych oraz ich inteligentną eksplorację. Tworzenie i zastosowanie SZW umożliwia integrację i agregację i pochodzących z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Wymaga zaprojektowania i utworzenia hurtowni danych i dokumentów, poprzedzanego predefiniowaniem - za pomocą systemu BusinessObjects - potrzeb informacyjnych zarządzania i raportów zawierających pożądane zestawy informacji decyzyjnej. W rozwiązywaniu trudnych i złożonych problemów decyzyjnych dotyczących procesów biznesowych należy stosować systemy ekspertowe i systemy hybrydowe łączące różne dziedziny sztucznej inteligencji i współpracujące z systemami klasy ERP, CRM i SCM. (fragment tekstu)

EN

This paper describes and characterizes how to integrate and maximize enterprise data for business advantage, explaines the driving forces for building business intelligence strategies and demonstrates the power of these strategies on gaining the enterprise goals and business strategies and increasing business effectiveness and enterprise competitiveness. It also provide an overview on the development of Business Intelligence Systems (BIS) and intelligent tools and means supporting these activities. The paper describes further on predefining management information needs of all management levels and the report contents using BusinessObjects, needed in Data Warehouses and Document Warehouses. Also the structure and processes taking place in business and information service has been demonstrated and broadly presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy zarządzania wiedzą; Zarządzanie wiedzą

EN

Knowledge management system; Knowledge management

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 1027 Informatyka ekonomiczna : przegląd naukowo-dydaktyczny
• Strony: 115--126

Twórcy

autor

Bernard F. Kubiak

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Cabena P., Hadjinan P., Stadler R., Discovering Data Mining - from Concept to Implementation, Prentice Hall PTR, New Jersey 1998.
• Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja, red. A. Baborski, AE, Wrocław 1994.
• Gołębiewska M., Strategia zadawania pytań, Miesięcznik Gospodarczy "Nowy Przemysł" 2002, nr 3 (47).
• Gorawski M., Konopacki A., Data Warehouse: Architektura, "Software 2.0" 1999, nr 6.
• Groth R., Data Mining: Building Competetive Advantage, Prentice Hall PTR, New Jersey 2000.
• Kamiński A., Sztuczna inteligencja w reegineeringu, [w:] Human-Computer Interaction, red. B.F. Kubiak, A. Korowicki, Wydawnictwo Stella Maris, Gdańsk 1999.
• Kubiak B.F., Korowicki A., Zdolność organizacji do zmian i jej wpływ na zastosowanie technologii informacji, [w:] Human-Computer Interaction, red. B.F. Kubiak, A. Korowicki, Wydawnictwo Akwila, Gdańsk 2001.
• Liautaud B., Hammond M., e-Business Intelligence. Od informacji przez wiedzę do zysków, The McGraw-Hill Company, Inc., Premium Technology, Warszawa 2003.
• Liebowitz J., Wilcox L., Knowledge Management and its Integrative Elements, New York CRS Press 1997.
• Mulawka J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
• Póchniewicz M., Hurtownie danych. Wielkie wyzwanie, "PC Kurier" 1999, nr 14.
• Rymarz J., BusinessObjects to dobry biznes, Miesięcznik Gospodarczy "Nowy Przemysł" 2002, nr 3 (47).
• Simiński R., Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania, [w:] Systemy informatyczne zarządzania, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 1996.
• www.sap.com/bi.
• www.sap.com/poland.