Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Some Nonparametric Methods of Regression and Their Applications
Języki publikacji
Abstrakty
W referacie zostaną przedstawione wybrane nieparametryczne metody regresji oparte na funkcjach składanych. Zostanie opisana metoda krzywych składanych w przestrzeni jednowymiarowej, a następnie pewne jej uogólnienie na przestrzeń wielowymiarową, czyli metoda MARS. Metody te zostaną zastosowane do danych dotyczących rynku wydawniczego. Badania empiryczne będą przeprowadzone za pomocą programu statystycznego R. (fragment tekstu)
In this article two nonparametric methods of regression are presented. One of them uses spline function to build regression model in univariate space. The other - multivariate adaptive regression splines (MARS) is a generalization of that approach in high dimensional space. An example is given for illustration. (original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
107--115
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
- Friedman J.H., Multivariate Adaptive Regression Splines,, Annals of Statistics" 1991, nr 19, s. 1-141.
- Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
- Hastie Т., Tibshirani R., Friedman J.H., The Elements of Statistical Learning, Springer-Verlag, New York 2001.
- Venables W.N., Modem Applied Statistics with S-PLUS, Springer-Verlag, New York 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171470569