Wykorzystanie modeli ryzyka konkurencyjnego w celu szacowania czasu trwania aktywności zawodowej

• Autorzy: Joanna Landmesser

Warianty tytułu

Application of Competing Risk Models to Estimation of Employment Duration

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem dokonanej w pracy estymacji modeli ryzyka było opisanie warunkowego prawdopodobieństwa przejścia między stanem zatrudnienia a stanem nieaktywności zawodowej oraz określenie wpływu wybranych wielkości na indywidualny czas trwania zatrudnienia. Wyniki wskazują na to, że młody wiek i wysoki poziom wykształcenia istotnie obniżają stopę hazardu określającą prawdopodobieństwo zaprzestania aktualnego zatrudnienia. Osoby starsze cechują się większym ryzykiem stania się biernymi zawodowo niż ryzykiem pozostania zarejestrowanymi jako bezrobotne. Kobiety wykazują wyższe ryzyko stania się biernymi zawodowo. Ryzyko bycia bezrobotnym w wypadku osoby z firmy prywatnej jest wyższe, niż w przypadku osoby z firmy o innej formie własności; również ryzyko stania się biernym zawodowo jest w tym wypadku wyższe. W świetle badań można stwierdzić, że modele hazardu mogą być odpowiednimi narzędziami do analizy czasu zatrudnienia. (fragment tekstu)

EN

The aim of this paper is to model the duration of employment period in Poland using the survival analysis. Estimating the noncompeting risk model and competing risk model we calculate the conditional probabilities of transition from employment state to the unemployment state (exits to unemployment and job search or exits to out of the labour force, e.g. retirement, disability). We estimate hazard rate models to assess the effect of gender, age, education level and place of residence on the individual's employment duration. For the estimation, we use data from the Labour Force Survey in Poland (Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski BAEL). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Aktywność zawodowa ludności; Ryzyko

EN

Activity rate of population; Risk

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2007
• Tom: 14
• Numer: nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 542--550

Twórcy

autor

Joanna Landmesser

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Cox D.R. (1972), Regression Models and Life Tables (with Discussion), "Journal of the Royal Statistical Society", Series В 34, s. 187-220.
• Cox D.R., Oakes D. (1984), Analysis of Survival Data, Chapman and Hall, London.
• Devine Т., Kiefer N. (1991), Empirical Labor Economics, New York, Oxford.
• Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, Wydawnictwo SGH, Warszawa.
• Kalbfleisch J., Prentice R. (1980), The Statistical Analysis of Failure Time Data, Wiley, New York.
• Kiefer N. (1988), Economic Duration Data and Hazard Functions, "Journal of Economic Literature" 26, s. 646-679.
• Lancaster T. (1979), Econometric Methods for the Duration of Unemployment, "Econometrica" 47, s. 939-956.
• Narendranathan W., Stewart M.B. (1993), Modelling the Probability of Leaving Unemployment: Competing Risks Models with Flexible Baseline Hazards, "Journal of the Royal Statistical Society" Applied Statistics, 42, s. 63-83.