Wielowymiarowa analiza porównawcza sytuacji komunalno-mieszkaniowej powiatów województwa dolnośląskiego

• Autorzy: Tomasz Bartłomowicz

Warianty tytułu

Multidimensional Comparative Analysis of The Municipal-Housing Situation of Lower Silesia Districts

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Powiat jako jednostka pośrednia (między gminą a województwem) wykonuje zadania publiczne w zakresie infrastruktury społecznej i technicznej oraz bezpieczeństwa i porządku publicznego. Celem artykułu była analiza sytuacji infrastrukturalnej (komunalno- -mieszkaniowej) powiatów województwa dolnośląskiego w latach 2010-2014. W badaniu zastosowano zmienne diagnostyczne w postaci wybranych wskaźników demograficznych oraz infrastruktury mieszkaniowej. Narzędziami badawczymi były metody wielowymiarowej analizy statystycznej w postaci porządkowania liniowego oraz analizy skupień. Wyniki analizy umożliwiły wytypowanie powiatów charakteryzujących się najlepszą oraz najgorszą sytuacją komunalno-mieszkaniową, a także powiatów podobnych oraz odstających(abstrakt oryginalny)

EN

District as a local government unit between municipality and region performs public tasks in the field of social and technical infrastructure and public policy and safety. The paper presents the analysis of municipal infrastructure and housing of Lower Silesia districts in 2010-2014. The study used diagnostic variables in the form of selected indicators of demographic and housing infrastructure. Research tools were two methods of multivariate statistical analysis - linear ordering and Ward's clustering method. The results of the analysis identified the districts characterized by the best and the worst minicipality housing situation, as well as similar and outliers districts of Lower Silesia region(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wielowymiarowa analiza statystyczna; Gospodarka mieszkaniowa; Demografia

EN

Multi-dimensional statistical analysis; Housing economy; Demography

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 477 Gospodarka lokalna i regionalna w teorii i praktyce
• Strony: 40--48

Twórcy

autor

Tomasz Bartłomowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bank Danych Lokalnych GUS, URL: http://www.stat.gov.pl/bdl (11.11.2016).
• Gatnar G., Walesiak M., 2004, Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., 1989, Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Hellwig Z., 1968, Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, nr 4.
• Hellwig Z., 1981, Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, [w:] Welfe W. (red.), Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, PWE, Warszawa.
• Nowak E., 1990, Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
• Panek T., 2009, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Warszawa.
• Pluta W., 1986, Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K., 1988, Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa.
• R Development Core Team, 2011, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, URL: http://cran.r-project.org/ (11.11.2016).
• Ustawa z dnia 24 lipca 1998 r. o wprowadzeniu zasadniczego trójstopniowego podziału terytorialnego państwa, Dz.U. z 1998 r., nr 96, poz. 603 ze zm.
• Walesiak M., 2006, Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.), 2009, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Zeliaś A. (red.), 1989, Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

0.15611/pn.2017.477.03