Modelowanie dochodów przedsiębiorstw i gospodarstw domowych

• Autorzy: Robert Pater
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest analiza wpływu różnych czynników na wielkość podatków dochodowych wpłacanych na rzecz gmin oraz na dochody przedsiębiorstw i gospodarstw domowych, a także konstrukcja prognoz tych dochodów. Dane przyjęte do analizy pochodzą przede wszystkim z Banku Danych Regionalnych Głównego Urzędu Statystycznego. W pierwszej części artykułu podjęto próbę modelowania podatków dochodowych od osób fizycznych i prawnych w przekroju gminnym w 2004 r. Ze względu na fakt, że dane te dla poszczególnych lat są nieporównywalne, następnie autor przechodzi do modelowania dochodów przedsiębiorstw i gospodarstw domowych obliczonych na podstawie wpływów z podatków dochodowych gmin. W tym celu autor korzysta z danych panelowych. Analizą objęte są lata 1999 do 2004 włącznie. Ostatnią część stanowi prognoza dochodów przedsiębiorstw i gospodarstw domowych. Jest ona dokonana za pomocą dwóch alternatywnych modeli: modelu trendu oraz modelu z błędami podlegającymi schematowi autoregresyjnemu rzędu pierwszego. Szereg czasowy obejmuje lata 1999 do 2005. Okresem prognozy jest rok 2006.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Dochody przedsiębiorstwa; Dochody gospodarstw domowych; Podatek dochodowy od osób fizycznych; Prognozowanie

EN

Corporate profits; Household income; Individual income tax; Forecasting

• Czasopismo: Barometr Regionalny
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 1(7)
• Strony: 84--95

Twórcy

autor

Robert Pater

• Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

Bibliografia

• 1. Charemza W. W., D. F. Deadman (1997), Nowa ekonometria, PWE, Warszawa.
• 2. Dobosz M. (2001), Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.
• 3. Greene W. H. (2003), Econometric analysis, Pearson Education, New Jersey.
• 4. Gujarati D. N. (2004), Basic econometrics, McGraw-Hill, New York.
• 5. Hellwig Z. (1976), Przechodniość relacji skorelowania zmiennych i płynące stąd wnioski ekonometryczne, Przegląd Statystyczny nr 1, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
• 6. Herault N. (2005), A Micro-Macro Model for South Africa: Building and Linking a Microsi-mulation Model to a CGE Model Working Paper No. 16/05, Melbourne Institute Working Paper Series, Melbourne, November.
• 7. Stock J. H., Watson M. W. (2003), Introduction to econometrics, Pearson Education, Boston.
• 8. Welfe A. (2003), Ekonometria, PWE, Warszawa.
• 9. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2003), Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.56583/br.1648