Zastosowanie logitowych modeli mikro-makro do prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw

• Autorzy: Mieczysław Kowerski , Jarosław Bielak , Dawid Długosz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W większości prowadzonych współcześnie badań ekonomicznych dominuje wyraźny podział na badania makroekonomiczne i mikroekonomiczne. W konsekwencji większość dostępnych modeli ekonomicznych ma wyraźny charakter makroekonomiczny bądź mikroekonomiczny. Natomiast rzeczywistość gospodarcza jest bardziej skomplikowana i w każdej kategorii ekonomicznej wzajemnie przenikają się procesy mikro i makroekonomiczne. Do opisu wielu zjawisk ekonomicznych najwłaściwsza jest więc kombinacja modeli mikro i makro W prowadzonych badaniach zastosowane zostanie podejście polegające na włączaniu zmiennych makroekonomicznych do mikroekonomicznych modeli funkcjonowania przedsiębiorstw.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Ocena kondycji przedsiębiorstwa; Mierniki oceny kondycji finansowej; Model logitowy; Prognozowanie

EN

Assessment of the condition enterprise; Financial condition indicators; Logit model; Forecasting

• Czasopismo: Barometr Regionalny
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 2(6)
• Strony: 56--66

Twórcy

autor

Mieczysław Kowerski

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu

autor

Jarosław Bielak

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu

autor

Dawid Długosz

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu

Bibliografia

• 1. Agresti A., An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley & Sons, New York, Chester, Brisbane, Toronto, Singapore, 1996
• 2. Baekgaard H., Integrating Micro and Macro Models: Mutual Benefits, Conference Paper CP 1995_10, National Centre for Social and Economic Modelling, University of Camberra, 1995
• 3. Charemza W., D. F. Deadman, Nowa ekonometria, PWE, Warszawa, 1997
• 4. Gruszczyński M., Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2002
• 5. Hayo B., Micro and Macro Determinants of Public Support for Market Reforms in Eastern Europe, Working Paper B25, Zentrum für Europäische Integrationsforschung, Rheinische Friedrich- Wilhelms- Universität Bonn, 1999
• 6. Herault N., A Micro-Macro Model for South Africa: Building and Linking a Microsimulation to a CGE Model, Melbourne Institute Working Paper Series, Working Paper No. 16, Melbourne Institute of Applied Economic and Social Research, 2005
• 7. Hellwig Z., Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne, Przegląd Statystyczny, 1976
• 8. Jacobson K.C.T., J.L.K Roszbach, Exploring relationships between Firms' Balance Sheets and the Macro Economy, research Department, Sveriges Riksbank, 10337 Stockholm, May 2004, www.atlres.com/financeconference/ jacobson.pdf
• 9. Kowerski M., An influence of idiosyncratic and macroeconomic factors on consumer economic sentiment of lubelskie region (Poland), referat na 28th CIRET Conference, Rzym 20-23 września 2006
• 10. Kowerski M., Zastosowanie modeli mikro-makro do oceny wpływu czynników makroekonomicznych na nastroje gospodarcze konsumentów województwa lubelskiego, w: Lisiecki M., H. Ponikowski (red.), Od zmian globalnych do rozwoju lokalnego, Wydawnictwo KUL, Lublin 2006
• 11. Martin D., Early Warning of Bank Failure: A Logit Regression Approach, Journal of Banking and Finance, Vol. 1, 1977
• 12. Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa 2002
• 13. Piech K, S. Pangsy-Kania, Diagnozowanie koniunktury gospodarczej w Polsce, Dom Wydawniczy ELIPSA, Warszawa 2003
• 14. Souleles N. S., Consumer Sentiment: Its rationality and Usefulness in Forecasting Expenditure. Evidence from the Michigan Micro Data, NBER Working Paper 8410/ 2001