Konstrukcja wskaźników wyprzedzających dla regionalnych rynków pracy

• Autorzy: Maria Drozdowicz-Bieć , Robert Pater , Marian Wargacki
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Interesującym zadaniem wydaje się konstrukcja wskaźników wyprzedzających dla rynku pracy oparta całkowicie o dane pochodzące z własnych regularnych badań, w tym przede wszystkim z badań testem koniunktury (survey) oraz rejestrację ogłoszeń o wolnych miejscach pracy pojawiających się w mediach. Wykorzystanie tego rodzaju danych jest tym bardziej uzasadnione, że statystyka oficjalna na ogół nie rejestruje zmian w zatrudnieniu w przedsiębiorstwach najmniejszych. Te mikroprzedsiębiorstwa w regionach słabo uprzemysłowionych odgrywają istotną rolę, przyczyniają się do rozwoju regionów oraz wzrostu zatrudnienia. Zadanie, jakie postawili sobie autorzy, to konstrukcja wskaźników wyprzedzających dla rynku pracy dla dwóch regionów wschodniej Polski. Dość znaczne zróżnicowanie w stopniu uprzemysłowienia kraju stwarza reperkusje dla rynku pracy. Stopa bezrobocia w ostatnich latach wykazywała znaczne zróżnicowanie regionalne, wahając się od blisko 30% bezrobocia w regionach najmniej uprzemysłowionych do 16% w regionach o największym nasyceniu przemysłem. Stąd zasadne wydaje się podjęcie prób konstrukcji wskaźników wyprzedzających rynku pracy dla województwa podkarpackiego i lubelskiego.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Rynek pracy; Rozwój regionalny; Mikroprzedsiębiorstwo; Stopa bezrobocia; Wskaźniki wyprzedzające

EN

Labour market; Regional development; Micro-enterprise; Unemployment rate; Leading economic indicators

• Czasopismo: Barometr Regionalny
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 1(7)
• Strony: 33--44

Twórcy

autor

Maria Drozdowicz-Bieć

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Robert Pater

• Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

autor

Marian Wargacki

• Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

Bibliografia

• 1. Banerji A. (1999), The Three Ps: Simple Tools for Monitoring Economic Cycles, Business Economics.
• 2. Chang I., Tiao G. C., Chen C. (1988), Estimation of Time Series Parameters in the Presence of Outliers, Technometrics, Vol. 30.
• 3. Drozdowicz-Bieć M.(2003), Composite Leading Indexes for Polish Economy, Warsaw.
• 4. Drozdowicz-Bieć M., Zarnovitz V.(2000), The Coincident and Leading Indexes for Poland after Two Years of Observation, Paper on 25th CIRET Conference, Paris.
• 5. Hall R. E.(2004), The Labor Market is the Key to Understanding the Business Cycle, Hoover Institution.
• 6. Kowerski M. (2005), Badanie nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim, W: Wiadomości Statystyczne, nr 3.
• 7. Mitchell W. C.,(1960) Business Cycles and their Causes, University of California Press, Berkeley Los Angeles.
• 8. Moore G. H., Shiskin J.(1967), Indicators of Business Expansions and Contractions, NBER, New York.
• 9. Oppenlander K. H.(2002), Business Cycle Survey Data: Definition, Importance, and Application, Paper on 26th CIRET Conference, Taipei.
• 10. Otto M. C., Bell W. R. (1990), Two Issues in Time Series Outlier Detection Using Indicator Variables, Proceedings of the American Statistical Association, Business and Economic Statistics Section.
• 11. Phelps, E.S. (1972), Inflation Policy and Unem-ployment Theory, Macmillan, Norton, New York, London.
• 12. Stock. J. H., Watson M. W.(1992), A Procedure for Predicting Recessions with Leading Indicators : Econometric Issues and Recent Experience, NBER Working Paper 4014, New York.
• 13. Stock. J. H., Watson M. W.(1989), New Indexes of Coincident and Leading Economic Indicators, NBER Macroeconomics Annual 1989, edited by O. J. Blanchard and S. Fischer, pp. 351-394. Cambridge, MIT Press.
• 14. Zarnovitz V.(1978), Forecasting with the Index of Leading Indicators, NBER Working Paper 244.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.56583/br.1643