Przestrzenna konwergencja wydajności pracy w rolnictwie polski na poziomie województw

• Autorzy: Robert Pietrzykowski

Warianty tytułu

Spatial Convergence of Labor Productivity in Agriculture of Poland on The Nuts2 Level

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy badano konwergencję dla wydajności pracy w rolnictwie, wykorzystując modele, które ujmują w swojej strukturze efekty przestrzenne. Wykorzystano również współczynnik korelacji Morana w celu określenia reżimów przestrzennych dla badanych obiektów. Dane do analizy pochodziły z baz danych Eurostatu z okresu od 2004 do 2013. Ze względu na brak prac, które uwzględniałyby efekt przestrzenny dla wydajności pracy w rolnictwie w Polsce na poziomie NUTS2, jako cel pracy przyjęto ujęcie przestrzenne procesu konwergencji. W prowadzonych analizach konwergencję wydajności pracy rozumiano jako wyrównywanie się poziomu produktywności w polskim rolnictwie na poziomie województw(abstrakt oryginalny)

EN

This study investigates the convergence of labor productivity in agriculture using spatial models. The coefficient of Moran correlation is used to determine the spatial regimes for the examined objects. The data for the analysis were derived from Eurostat databases for the period from 2004 to 2013. Due to the lack of work taking into account the spatial effect on agricultural productivity in Poland on the NUTS2 level, the objective of the work was a spatial approach to the convergence process(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Konwergencja; Rolnictwo; Wydajność pracy

EN

Convergence; Agriculture; Labour efficiency

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 487 Polityka ekonomiczna
• Strony: 224--235

Twórcy

autor

Robert Pietrzykowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Anselin L., Rey S.J., 1997, Introduction to the special issue on spatial econometrics, Int. Reg. Sci. Rev., 20, s. 1-7.
• Baer-Nawrocka A., Markiewicz N., 2012, Procesy konwergencji/dywergencji w zakresie wydajności pracy w rolnictwie Unii Europejskiej - analiza regionalna, Journal of Agribusiness and Rural Development, 3(25), s. 13-23.
• Barro R., Sala-i-Martin X., 1992, Convergence, Journal of Political Economy, 100, s. 223-251.
• Baumol W., 1986, Productivity growth, convergence, and welfare: What the long-run data show, American Economic Review, 76, s. 1072-1085.
• Ciołek D., 2003, Badanie konwergencji krajów Europy Środkowo-Wschodniej z wykorzystaniem danych panelowych, [w:] Piłatowska M. (red.), Dynamiczne modele ekonometryczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń, s. 329-342.
• Conley T.G., 1999, GMM estimation with cross sectional dependence, Journal of Econometrics, 92(1), s. 1-45.
• Czyżewski A., Kułyk P., 2009, Konwergencja czy dywergencja mechanizmów wsparcia sektora rolnego?, Zeszyty Naukowe Szkoły Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Problemy Rolnictwa Światowego, t. 8(23), s. 41-51.
• Doreian P., 1980, Linear models with spatial distributed data. Spatial disturbances or spatial effects, Sociological Methods and Research, 9, s. 29-60.
• Florax R.J.G.M., Rey S.J., 1995, The impacts of misspecied spatial interaction in linear regression models, [w:] Anselin L., Florax R.J.G.M. (eds.), New Directions in Spatial Econometrics, Springer, Berlin.
• Gawlikowska-Hueckel K., 2002, Konwergencja regionalna w Unii Europejskiej, Gospodarka Narodowa, nr 10, s. 91-113.
• Gerschenkron A., 1962, Economic Backwardness in Historical Perspective, Harvard University Press, Cambridge.
• Getis A., Alstadt J., 2004, Constructing the Spatial Weights Matrices Using a Local Statistics, Geographical Analysis, t. 36(2), s. 147-163.
• Gołaś Z., Kozera M., 2008, Strategie wydajności pracy w gospodarstwach rolnych, JARD 1(7), s. 73-87.
• Kisiała W., 2016, Zmiany nierówności poziomu rozwoju gospodarczego powiatów w Polsce - Konwergencja czy dywergencja, Prace Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu, nr 418, s. 127-135.
• Knight M., Norman L., Delano V., 1993, Testing the neoclassical theory of economic growth: a panel data approach, IMF Staff Papers, 40(3), s. 512-541.
• Kołodziejczak W., 2016, Nadwyżka zatrudnienia w polskim rolnictwie-projekcja na tle państw Unii Europejskiej, Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16 (XXXI), z. 1, 129-141.
• Kopczewska K., 2007, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu, Warszawa.
• Kossowski T., 2009, Konwergencja przestrzenna - aspekty teoretyczne. Praktyczne aspekty badań
• regionalnych - varia, t. 2, Biuletyn Instytutu Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki
• Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, nr 8, seria: Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, s. 7-20.
• Olejnik A.A., 2014, Empiryczne modele wzrostu gospodarczego z efektami przestrzennymi, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 5 (306), s. 75-90.
• Mankiw G., Romer D., Weil D., 1992, A contribution to the empirics of economic growth, Quarterly Journal of Economics, vol. 107(2), s. 407-437.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2017.487.20