Diagnoza wykorzystania Big Data w organizacjach - wybrane wyniki badań

• Autorzy: Kamila Bartuś , Kornelia Batko , Paweł Lorek

Warianty tytułu

Diagnose of Using Big Data in Organizations - Selected Results of Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu była identyfikacja sposobów i obszarów wykorzystania danych Big Data w przedsiębiorstwach w oparciu o wyniki badań bezpośrednich. W artykule omówiono specyfikę dużych zbiorów danych - Big Data oraz zaprezentowano systemy Business Intelligence jako narzędzia ich analizy. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania Big Data w organizacjach. Badanie opiera się na: 1) krytycznej analizie literatury przedmiotu dotyczącej Big Data, 2) analizie przypadków wykorzystania BD w działalności różnych organizacji i na 3) prezentacji wybranych wyników badań ankietowych dotyczących wykorzystania tego rozwiązania informatycznego w organizacjach. W ramach projektu badawczego przeprowadzono badania, które miały charakter bezpośredni i były wykonane za pomocą kwestionariusza ankietowego. Badaniami objęto firmy z branży produkcyjnej, usługowej oraz handlowej.(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of this paper is to identify, on the basis of results of direct research, ways and areas of using Big Data in enterprises. The article discusses the specifics of Big Data and Business Intelligence systems as a tool for their analysis. The results of research on the use of Big Data in organizations are presented in the following article. The study is based on: (1) critical analysis of the literature on Big Data, (2) analyzing the use of BD in the activities of various organizations, and (3) presenting selected survey results for the use of the above mentioned IT solution in organizations. Direct research with a questionnaire were conducted, among manufacturing, service and commercial companies.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Big Data; Wywiad gospodarczy; Organizacja

EN

Big Data; Business intelligence; Organisation

• Czasopismo: Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 3 (45)
• Strony: 9--20

Twórcy

autor

Kamila Bartuś

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Kornelia Batko

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Paweł Lorek

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Abbasi A., Sarker S., Chiang R.H., 2016, Big Data research in information systems: Toward an inclusive research agenda, Journal of the Association for Information Systems, vol. 17(2), s. 3.
• Batko K., 2016, Możliwości wykorzystania Big Data w ochronie zdrowia, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, nr 42, s. 267-282.
• Brynjolfsson E., Hitt L., Kim H.H., 2011, Strength in numbers: How does data-driven decision-making affect firm performance?, ICIS 2011, Proceedings 2011, Paper 13.
• George G., Haas M.R., Pentland A., 2014, Big Data and management, Academy of Management Journal, vol. 57, no. 2, s. 321-326.
• Gray R., Owen D., Sopher M.J., 1998, Setting up a control system for your organization, Nonprofit World, vol. 16, no. 3, s. 65-76.
• Jagadish H.V., Gehrke J., Labrinidis A., Papakonstantinou Y., Patel J.M., Ramakrishnan R., Shahabi C., 2014, Big Data and its technical challenges, Communications of the ACM, vol. 57(7), s. 86-94.
• Kołodko G., 2010, Neoliberalizm i światowy kryzys gospodarczy, Ekonomista, nr 1, s. 23-30.
• Kowalski J. (red.), 2013, Rola polityki logistycznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Kowalski T., Nowak T., Pisarek W. (red.), 2003, Aspekty zarządzania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Mach-Król M., 2017, Potrzeby analityczne polskich firm a Big Data, Informatyka Ekonomiczna, Wrocław (w druku).
• Michael K., Miller K.W., 2013, Big Data: New opportunities and new challenges, Computer, vol. 46(6), s. 22-24.
• OECD, 2010, Sprawozdanie dotyczące przygotowania Strategii Zielonego Wzrostu, http://www.oecd-ilibrary.org (12.02.2013).
• Olofson C., Vesset D., 2012, Big Data: Trends, Strategies, and SAP Technology, Technical Report No. 236135, IDC, s. 1-16.
• Olszak C.M., 2014, Dynamic Business Intelligence and Analytical Capabilities in Organizations, [w:] Cohen E. (ed.), e-Skills for Knowledge Production and Innovation, Published by Informing Science Institute, Santa Rosa, California, s. 289-303.
• Olszak C.M., 2016, Big Data - opportunities and challenges for organizations, [w:] Buła P., Teczke J. (eds.), Risks and Opportunities - in Search of Equilibrium, Cracow University of Economics, Cracow, s. 113-128.
• Scott N., 2013, The 3 Ages of Business Intelligence: Gathering, Analysing and Putting it to Work, http://excapite.blogspot-ages-of-business-ontelligence.htmlv (20.09.2013).
• The World Bank, 2012, Inclusive Green Growth: The Pathway to Sustainable Development, DC, Washington.
• Ustawa z 17 grudnia 2004 r. o odpowiedzialności za naruszenie dyscypliny finansów publicznych, DzU, nr 14, poz. 114 ze zm.
• Vossen G., 2014, Big Data as the new enabler in business and other intelligence, Vietnam Journal of Computer Science, vol. 1(1), s. 3-14.
• Żabicka-Włodarczyk M., 2015, Big Data jako nowe źródło kreowania wiedzy i wsparcia dla rozwoju organizacyjnego, Marketing i Rynek, nr 5, s. 967-981.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ie.2017.3.01