Przygotowanie danych do analizy zachowań e-klientów - droga od danych do wiedzy

• Autorzy: Mariusz Łapczyński

Warianty tytułu

The Data Preparation for Analysis of E-customers - The Way from Data to Knowledge

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest wskazanie trudności, jakie można napotkać podczas przygotowania danych do analizy. Zaprezentowane przykłady odnoszą się do rzeczywistych danych pozyskanych z e-sklepu oferującego obuwie i dotyczą obszaru web mining, nazywanego analizą wzorców zachowań internautów. W artykule przedstawiono wyniki wstępnej eksploracji danych od momentu ich pozyskania, przez sprawdzenie i na przygotowaniu środowiska danych skończywszy.(abstrakt autora)

EN

The purpose of this paper is to indicate the difficulties that one may encounter when preparing data for analysis. The presented examples refer to real data obtained from the e-shop offering footwear. They are related to web mining area that is called web usage mining. The author presents the results of data preparation process from the moment of obtaining the data, through auditing data to building prepared information environment.(author's abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zachowania klientów; Handel elektroniczny; Internet

EN

Customer behaviour; e-commerce; Internet

• Czasopismo: Marketing i Zarządzanie
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 3(49)
• Strony: 55--65

Twórcy

autor

Mariusz Łapczyński

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Berry, M.J.A., Linoff, G.S. (2000). Mastering data mining. The art and science of customer relationship management. New York: John Wiley & Sons.
• Chapman, P. i in. (2000). CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide. Materiały szkoleniowe firmy SPSS.
• Giudici, P. (2003). Applied data mining. Statistical methods for business and industry. West Sussex: John Wiley & Sons.
• Łapczyński, M. (2012). Charakterystyka wybranych etapów procedury przygotowania danych do budowy modeli data mining. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 884, 129-141.
• Pyle, D. (1999). Data preparation for data mining. San Francisco: Morgan Kaufmann.
• SAS Institute Inc. (2014). Introduction to SAS Enterprise Miner. Pobrano z: http://support. sas.com/documentation (10.02.2017).

Identyfikatory

DOI

10.18276/miz.2017.49-05